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#GitHub#Web ✍️一体化开源白板 —— Drawnix 🎨 Drawnix 是一个开源的白板工具，定位为一体化的协作画布，集成了思维导图、流程图、自由绘画等功能。 🧙 特性 ▶ 免费开源； ▶ 支持思维导图和流程图； ▶ 支持自由绘画； ▶ 支持图片插入； ▶ 采用了基于插件机制的可扩展架构； ▶ 支持导出为 PNG、JSON 格式； ▶ 支持自动保存（基于浏览器缓存机制）； ▶ 有完整的编辑功能：撤销、重做、复制、粘贴等； ▶ 支持无限画布：缩放、滚动； ▶ 主题模式，并提供多种配色； ▶ 适配移动设备适配 ▶ 支持 mermaid 语法转流程图。 🪄 Drawnix 基于插件架构构建，底层使用 Plait 框架，主要技术栈包括： ▶ Plait 框架：提供核心绘图功能 ▶ React：UI 框架 ▶ Slate：富文本编辑器 ▶ Floating UI：弹出层定位 🔍 与 Excalidraw 的差别主要在于技术架构、功能定位和可拓展性方面，与 Mermaid 的差别主要在于交互和编辑方式、功能范围和输出格式方面。 🐳 Drawnix 支持在 Docker 中部署，同时也有线上 实例网站，可以开箱即用。更多详情，可以前往 GitHub 的项目页面进行了解。

#GitHub#Web 📰优雅地阅读实时热门新闻 —— NewsNow NewsNow 是一个实时新闻聚合应用，旨在为用户提供优雅的热门新闻阅读体验。 🧙特性 ▶ 优雅的阅读界面设计，支持浅色和深色模式，实时获取最新热点新闻； ▶ 支持 GitHub 登录及数据同步； ▶ 默认缓存时长为 30 分钟，登录用户可强制刷新获取最新数据； ▶ 根据内容源更新频率动态调整抓取间隔（最快每 2 分钟），避免频繁抓取导致 IP 被封禁。 🛜 项目支持使用 Cloudflare Pages 和 Docker 进行部署，成为自己定制的新闻聚合服务。也可以直接使用 在线实例，也可以访问 GitHub 项目详情，了解更多项目信息。

#GitHub#Web 📺强大的视频嗅探下载服务 —— cobalt 🔍cobalt 是一个简洁高效的在线视频/音频解析工具，支持从多个主流平台提取和下载媒体内容。它的界面极简，操作便捷，适合快速粘贴链接并获取资源。 🧙特性 ▶自动识别链接：粘贴视频链接后自动解析； ▶音频提取：可选择仅下载音频部分； ▶静音处理：可对视频进行静音处理 ▶Remux：可能支持无损封装转换（如 MP4/MKV）； ▶多参数设置：支持对音频、视频等做格式、质量、编码等进行设置； ▶ 隐私保护：支持自部署、社区实例、关闭匿名流量分析和创建隧道等方式来保护使用者隐私。 🪄 支持的网站和服务有：Bilibili、Bluesky、Dailymotion、Facebook、Instagram、Loom、OK.ru、Pinterest、Reddit、Rutube、Snapchat、SoundCloud、Streamable、TikTok、Tumblr、Twitch、Twitter、Vimeo、VK、小红书、YouTube。 你可以使用开发者部署的实例，也可以前往 GitHub 了解更多项目信息。

#GitHub#Web 📻像听播客一样听 Hacker News —— Hacker News 每日播报 ☝️ 今天介绍一个方便大家摸鱼进步的项目，可以让你戴上耳机就了解 Hacker News 的每日热门。 🎙 Hacker News 每日播报是一个基于 AI 的 Hacker News 中文播客项目，每天自动抓取 Hacker News 热门文章，通过 AI 生成中文总结并转换为播客内容。实际使用下来，我认为它有如下特点： ▶听感自然。无论是音色和播客文稿都是比较偏向自然的方式，听感较好； ▶支持 RSS。方便在支持播放音频的 RSS 客户端进行订阅； ▶支持 Web 端播放。如果不想要在 RSS 客户端订阅，可以直接访问 Web 端进行播放； ▶ Web 端支持播客文稿展示、大纲总结、参考链接和评论。就算不想听音频，也可以直接从文稿和大纲中摄取信息； ▶Web 端支持自适应。可以方便在 PC、Pad 和手机上进行使用； ▶开源，支持本地部署。可以使用 RSS/Web 端实例，也可以自行部署。 🌐 可以访问项目 官网 直接收听，RSS 订阅也可以从官网获取。想要了解更多项目情况，可以前往项目 GitHub 页面。

#GitHub#Web ⌨️英文盲打练习服务 —— Qwerty Learner 💪 Qwerty Learner 设计的目标群体为以英语作为主要工作语言的键盘工作者。部分人会出现输入母语时的打字速度快于英语的情况，因为多年的母语输入练就了非常坚固的肌肉记忆，而英语输入的肌肉记忆相对较弱，易出现输入英语时「提笔忘字」的现象。 📕 同时为了巩固英语技能，也需要持续的背诵单词，本软件将英语单词的记忆与英语键盘输入的肌肉记忆的锻炼相结合，可以在背诵单词的同时巩固肌肉记忆。 🙅‍♂️ 为了避免造成错误的肌肉记忆，设计上如果用户单词输入错误则需要重新输入单词，尽可能确保用户维持正确的肌肉记忆。件也对需要机考英语的人群有一定的帮助。 💻 对于开发者而言，项目也内置了程序员工作常用单词的词库，方便练习工作中常用的单词、提高输入速度。也内置了诸多语言的 API 的练习，帮助以程序员快速熟悉常用的 API。 💻 Qwerty Learner 内置多种词库，并支持音标和发音功能，可以按照单词盲打或者直接中文来默写，页面下方的统计也能对输入速率和正确率进行统计。 ✋ 可以访问 官网 进行体验，也可以访问在 GitHub 上的项目页面，项目同时支持自部署和 Vercel 一键快速部署。

#GitHub#Web ✍️更适合团队使用的协作文档 Wiki 服务 —— Docmost 💻 近期在为团队找文档和 Wiki 服务，期待是可以找到开源免费、支持自部署的现代化服务，Docmost 就是在我调研之后确定的选型。 🧙‍♂️特性 ▶ 开源、支持自部署； ▶ 现代化的操作界面； ▶ 支持实时协作编辑； ▶ 所见即所得的类 Notion 的富文本编辑和附件； ▶ 内置对 Mermaid、Draw.io 和 Excalidraw 绘图工具的支持； ▶ 支持嵌入 YouTube、Google Drive、Vimeo、Framer、Miro、Typeform、Figma、Loom、Airtable 等第三方服务对象； ▶ 支持查看页面历史： ▶ 支持文档标注评论； ▶ 支持多空间和丰富的用户群组权限设置； ▶ 支持类 Confluence 的多级页面嵌套结构； ▶ 支持全文搜索； ▶ 虽然服务没有中文，但是文档内容对中文兼容很好（包括全文搜索）。 💻 Docmost 并没有提供在线的实例服务，如果你想找到一个开箱即用的 Wiki 文档在线服务，Docmost 并不是你的首选。但是如果你有 VPS 和支持 Docker 的 NAS，可以非常便捷地部署一套，目前我已经在团队里开启了小范围的试用。你可以访问 官网 或 GitHub 项目页面了解更多。

#Web#GitHub 🌐关于 Web 工具，这里有很多 —— HTML.ZONE 🍜 昨天介绍的 RSS.Beauty 项目的开发者 @面条 其实开发了不少有意思且实用的 Web 小工具，他将他们集合在了一起，而这个 All in one 的网站就叫做 HTML.ZONE。 🧙‍♂️工具清单 ▶Sink.Cool：基于 Cloudflare 带访问统计的短链系统； ▶BroadcastChannel：将你的 Telegram Channel 转为微博客; ▶HTTP.IM: HTTP 请求和响应服务； ▶TempMail.Best：极简的一次性邮箱。100% 运行在 Cloudflare 网络中; ▶DNS.Surf：DNS 分区解析结果查询工具。支持从全球多个城市查询域名的 DNS 解析结果，可以选择 100+ 不同的 DNS 解析器； ▶AI Background Remover：AI 一键去除图片背景，快速抠图，瞬间实现背景去除； ▶L(o*62).ong：制做一个 loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong 的长域名； ▶WHOIS：查询域名 TLD/ASN/IP 等 WHOIS 信息； ▶本机 IP：查询本机访问不同网站的 IP； ▶IP 位置信息查询：查询 IP 归属地。 🌐 这些工具设计的风格非常一致，而且清新简洁，大部分都也在 GitHub 上开源。

#GitHub#Web 🧙‍♂️开源的文本即时加密/脱敏工具 —— Abracadabra(魔曰) ☝️ 今天介绍一个名为「Abracadabra(魔曰) 」的开源项目，它是一个用于加密短文本/链接的工具，其主要目的是为了防范各种平台上的关键词审查，以及基于语义的人工智能审查。 🪄具有以下特性： ▶ 加密后仍是常见字，并非不具备可读性的生僻和异性字，且已剔除敏感汉字； ▶ 随机性强，在明文和密钥都一样的情况下，每次加密出来的密文可以说是完全不同； ▶ 加密安全性强，使用 AES-256 + 三重转轮加密； ▶ 开源。 📚 Abracadabra(魔曰)项目提供了非常完备的文档，从 项目开始的原由 到 深入细节和使用指南 都阐述详尽，并且在项目 Issues 中也涵盖了一些议题。 🌍 目前你可以在 GitHub 中访问项目，也可以使用已经部署好的 实例 进行试用（[雪藏话语]按钮代表加密，[探求真意]按钮代表解密，你也可以在[魔咒]文本框中输入密码，作为用户密钥），如果你想把它作为日常使用的工具，不妨安装其 Chrome 扩展程序。

#GitHub#Web ⚖️简单易用的法律大模型 —— ChatLaw 🤖️ ChatGPT 浪潮下，人工智能的不断扩展和发展为 LLM(Large Language Model) 的扩散提供了肥沃的土壤，目前医疗、教育、金融领域已逐渐有了各自的模型，但法律领域迟迟没有明显进展。 🧑‍💻 ChatLaw 法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本底座为姜子牙-13B、Anima-33B，使用了大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。开发团队还非常贴心的公示了他们的 技术报告。 🧪 ChatLaw 是由北京大学信息工程学院进行的研究课题，与 ChatExcel 项目团队是师兄弟关系。目前因为在线体验网站压力过大，服务器资源不足的原因，关闭了法条检索模块。该项目未来的计划提升逻辑推理能力，将训练 30B 以上的中文模型底座，并希望通过继续扩大模型的基础法律能力的同时，也能够探索B/G端的定制化私有需求。 👉 如果对该项目有兴趣，你可以前往 GitHub 中的项目主页查看更多信息，也可以使用 在线实例 进行试用。

#Web#GitHub 🀄︎ CJK（中日韩）字体识别以及样式提取 —— YuzuMarker.FontDetection ✏️ YuzuMarker.FontDetection 是隶属于 YuzuMarker 项目的支线项目，可以用于识别图片中的字体，服务的数据集是基于 VCB-Studio 的字体集由开发自己建立的。主要特性如下： 🔹 支持复杂背景的图片； 🔹 支持复杂文本样式（包括中空、旋转、不同大小、行数、行间距，etc.）； 🔹 可以识别字体样式（模型输出是有的但是 UI 还没做，WIP ）； 🔹 检测结果支持文字预览； 🔹 检测结果会根据相似度排序列出。 🤖️ 有能力的朋友可以使用 GitHub 中的项目自己部署服务，开发者还提供了一个部署在 Huggingface Space 的 实例 可供使用。

#Web#GitHub 🪄在线生成简约简历的工作套件 —— JsonCV 🍃 已经开春恢复工作了，许多朋友也要开始找工作了吧，今天推荐一个新鲜出炉的可以帮你做简历排版的利器，工具名字叫 JsonCV，它有以下特性： 🔹 提供在线编辑工具，支持实时预览简历样式； 🔹 支持导出 PDF 文稿； 🔹 可以导出 JSON 数据，兼容 JSONResume 格式； 🔹 可以构建自己的在线简历站，支持响应式布局。 🔍 开发者目前已将项目公开至 GitHub，你可以自己独立部署，也可以直接使用开发者部署的 实例，简历成品可以参考开发者自己已经公布的 简历。

#Web#GitHub 🤖️分享有趣、入门级的开源项目 —— HelloGitHub 💡 HelloGitHub 是一个专注于分享 GitHub 上有趣、入门级开源项目的网站。每月 28 号以月刊的形式更新发布，内容包括：有趣、入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目等，让你用很短时间感受到开源的魅力，爱上开源！ 🧠 截至目前已经发布了 74 期月报，囊括了总计 2143 项目。除此之外，还收录了将近 100 篇的讲解开源项目的 GitHub 文章。 💻 网站比较贴心的将月刊按期数，把项目按分类进行了整理，并提供了搜索功能。如果有好的项目，也可以前往 GitHub 进行 推荐。