TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 623 подобни публикации

Общо глобално търсене

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #84028 · 13.05.2026 г., 05:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:DVWA-Web-Vulnerability-Project 👤项目作者:lyz618 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-13 04:45:28 📝项目描述: DVWA v1.9 全等级漏洞复现与渗透测试报告 | 环境:Kali 2026 + Apache + MariaDB + PHP 8.4 | 包含漏洞复现步骤、笔记与渗透报告 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83784 · 11.05.2026 г., 10:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:web-login-js-burp-audit 👤项目作者:tang51678 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-11 09:56:14 📝项目描述: 当用户提供 Web URL、登录页、H5/前端静态包、本地前端目录或备份包地址,并要求使用 Burp 访问分析、落地前端 JS、审计敏感信息/接口、做最小化验证并在当前工作目录输出 Markdown 报告时使用。重点适用于登录框渗透测试、前端源码泄露、硬编码 key、未授权接口、CORS、source map、备份文件泄露、验证码/短信/注册/重置流程线索梳理等中文渗透测试工作流。 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83735 · 11.05.2026 г., 02:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:Web-screenshot-tool 👤项目作者:GoodMorning-000 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-11 01:59:34 📝项目描述: 基于 Playwright 构建的现代化网页截图工具,具有高稳定性、高并发、反检测能力和自动重试机制,可以在渗透测试中提供一定的帮助。 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83711 · 10.05.2026 г., 21:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:kxns-cli 👤项目作者:Wyl-cmd 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-10 20:52:16 📝项目描述: 一个定制的渗透专属AI代理CLI工具 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83656 · 10.05.2026 г., 12:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:VulfocusExp 👤项目作者:ZEROLINGG 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-10 11:50:51 📝项目描述: 这是一个Vulfocus靶场的Exploit库,致力于快速flag获取。提供30+一键获取flag脚本,强大易用的Python 渗透工具集。 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83056 · 06.05.2026 г., 12:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:AICryptoProxy 👤项目作者:hzhsec 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-06 12:00:34 📝项目描述: AICryptoProxy 是一个基于 Claude Code(https://claude.ai/code) + MCP(https://docs.claude.ai) 的智能渗透测试框架,专为解决前端加密 Web 应用的流量加解密问题而设计。 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@GithubRedTeam · Post #80695 · 17.04.2026 г., 12:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:OpenWhale-nullzone 👤项目作者:Oceanzbz 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-17 11:53:19 📝项目描述: 针对腾讯云渗透的零界赛区 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@GithubRedTeam · Post #80487 · 16.04.2026 г., 03:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:security-beginner-guide 👤项目作者:MengYanChenHub 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-16 02:55:23 📝项目描述: 🛡️ 网络安全入门指南 | 零基础学习网络安全,涵盖Web安全、渗透测试、CTF入门 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@GithubRedTeam · Post #80295 · 14.04.2026 г., 16:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试#Web 📦项目名称:MoZiSec 👤项目作者:Acczdy 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-14 15:59:21 📝项目描述: 🤖 MoZiSec - AI 驱动的安全测试平台 | API 安全、渗透测试、Web 安全、IAM 🔗点击访问项目地址

12•••5•••10•••15•••20•••25•••2728293031•••35•••40•••45•••505152