TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #8 · 13.03

Почти месяц не было статей — это не специально, а потому что запланированная статья про умные колонки отложена из-за неготовности некоторых помещений в квартире. Но stay tuned, а пока расскажу про не менее забавную вещь — голосовую платформу Сбера и устройство SberBox, которое ко мне попало. #gadgets#dev#tech https://teletype.in/@clockstackwheels/sberbox

Резултати

Намерени 1,609 подобни публикации

Общо глобално търсене

Финал#interview#dev Собственно, да. Выбор не единогласный, но вполне очевидный, и вы это тоже показали голосованием. Я два дня прокручивал в голове варианты, спрашивал у друзей и родственников их мнение, и в итоге не стал дожидаться преоффера. Написал Т-Банку отказ, а 2ГИС согласие. Вот завтра уже выхожу, первый рабочий день. Так что, сколько денег бы предложили в Т-Банке, мы так и не узнаем. Спросили, могут ли вернуться через год, если что. Конечно, пообщаться я всегда за. Кстати, в 2ГИС много акцента делали на простую и понятную систему повышения дохода, и она как раз через год должна будет себя показать. В целом, конечно, наша современная система найма в айти сфере — никуда не годится. Собственно, нашумевший на днях случай с индусом по имени Сохам Парекх говорит сам за себя. Но кроме вероятности нанять шарлатана, есть и обратный эффект: не нанять нормального спеца. Я уже говорил, что без подготовки не прошёл бы даже на мидла нигде, хотя за счёт подготовки как специалист я не стал лучше, не получил никакого нового профессионального опыта. В чём заключалась подготовка: 1. DeepSeek. Очень круто объясняет. Ты прямо ему задаёшь вопросы, которые в книгах затронуты поверхностно. Можно задавать максимально стыдные вопросы. Например, вот один из моих вопросов: Я: — Что является узлами кучи, в которой хранятся ссылочные типы в C#? Куча это отсортированное дерево, но я не понимаю, что такого можно извлечь из ссылочных объектов, чтобы по этому сортировать. И зачем. DeepSeek: — Понимаю вас, но здесь есть путаница в именовании. Куча (Heap), как структура данных — это не то же самое, что Куча (Heap) , как область памяти в C#, Java и других языках. Они называются одинаково, но имеют разное устройство и поведение... ... 2. Книги. Целиком я ни одну не прочитал, но погрузился в: • Крис Ричардсон, «Микросервисы». Собственно, это один из авторов идеи микросервисов, хорошо объясняет, как и зачем. • Алекс Сюй, System Design. Это просто книга с шаблонными примерами для шаблонной же секции. • Ганс-Юрген Шёниг, PostgreSQL. Описаны, пожалуй, все существующие функции и особенности СУБД, но без разъяснения. В целом я делал так: узнавал у Шёнига о существовании чего-то и шёл в дипсик уточнять. 3. Видео • Мок-собеседования. Некоторые компании даже прям свои собесы выкладывают на ютуб, удобно. • Доклады, в основном с DotNext. Кстати, я в программе на эту осень, приходите слушать :) Верно ли говорить, что от твоих настоящих умений вообще никак не зависит прохождение современных собеседований? Скажу так: к сожалению, софт-скиллы очень сильно решают. Если ты уверенно говоришь, обладаешь хорошим словарным запасом, активен, не делаешь больших пауз, то это даёт тебе огромный буст. Но полное прохождение на одних софтах это всё равно скорее запредельный случай. Ещё хочу упомянуть, что нигде не спросили ничего по солюшен-архитектуре. Хотя от умения разработчика её выстраивать зависит, например, поддерживаемость его кода. Да и процент ошибок тоже. ______________________ Вижу, что многие подписались в разгар историй о собеседованиях. Конечно же, эти истории не могли продолжаться вечно. Но, если вам нравится мой слог, предлагаю попробовать остаться и почитать два-три следующих поста. Если потом поймёте, что не заходит, и отпишетесь, я не обижусь. Обычно на этом канале я рассказываю о гиковых хобби: фантастика, 3D-печать, DIY, настольные игры. Иногда высказываю своё восприятие айти-новостей и технологий. Вот для примера мой типичный обзор на фантастическую книгу, а вот электронное устройство. И ещё я очень люблю организацию пространства, много этим занимаюсь, поэтому друзья в шутку прозвали такие посты «ОКР-контент», так что я добавил специальный тег #окр. Типичные примеры вот и вот. Stay tuned )

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3525 · 11.09.2024 г., 17:25

哪来的定价勇气?PS5 Pro 发布活动观后感 标题 says it all…$699 的丐配,加上光驱和支架要接近 $800,这直奔 PC 的售价还有什么主机优势。满满趁着 Xbox 势微膨胀的架势,问题是 PS5 至今都没几个决定性的独占阵容,本世代本就鸡肋半代更新竟然定价还如此激进。已经看到若干索粉转路了,本早年路转黑安心继续做索黑。 (本频道上一条 #Sony tag 是关于 PS portal 的吐槽…不是真的不是我们黑你,你自己看看你做的啥产品?) #gaming#news#tech#rant#indieblog

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8846 · 24.10.2025 г., 10:03

⏱️Speedrun Science: как ИИ-команды Кремниевой долины работают по 100 часов в неделю Ведущие AI-команды Кремниевой долины работают по 80–100 часов в неделю, стараясь выпускать модели и функции быстрее конкурентов. Речь идёт об Anthropic, Microsoft, Google, Meta, Apple и OpenAI, где взят темп «прорыв → релиз» измеряется уже месяцами, а не годами. Основная тяжесть ложится на узкий круг инженеров и исследователей, которые буквально живут между тестами и деплоями, в то время как остальная организация работает в нормальном режиме. Руководители называют это «уникальным окном возможностей» - и многие принимают нагрузку ради влияния на сферу, любопытства и доли в успехе. В стартапах даже встречаются контракты с ожидаемыми 80+ часами работы, хотя чаще культура компаний сама к этому подталкивает. Чтобы поддерживать ритм, компании внедряют ротацию “captains” - инженеров, следящих за работой над моделями 24×7. Разрыв между «исследованием и внедрением» сжался до «разницы между четвергом и пятницей». Исследователи говорят, что обучение по-прежнему непредсказуемо, поэтому графики постоянно меняются по итогам реальных результатов. Атмосфера -«speedrun-науки». Один из фаундеров пошутил: «Если 9-9-6 — это график с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю, то у нас – 0-0-2: с полуночи до полуночи, с 2-часовым перерывом на выходных». Источник: wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116 @ai_machinelearning_big_data #AI#Tech#Startups#SiliconValley#OpenAI#Anthropic#Microsoft#Google

12•••100•••112113114115116•••134135