Намери подобно съдържание

前段时间一直被MajdataPlay的外键输入问题困扰：有玩家反映majplay会无征兆地出现拖判和吃音，但是内屏一切正常 因为我是第一次接触游戏开发，IO这方面也完全没经验 一开始我和bb本怀疑是线程调度的问题，即：IO线程时间片被其他线程挤占了，导致IO线程无法及时处理HID设备回报。为了验证这个猜想，我们尝试提高了IO线程的优先级，照旧 接下来我怀疑是我那套框架有问题：majplay是根据上一帧与这一帧的按键状态判断按键是不是"click"。为此我重写了这部分的实现，改进了IO线程与主线程之间的交互，问题照旧....... 到这里我已经怀疑这不是majplay的锅：IO线程没有任何异常，IO线程与主线程的交互没有问题，Note判定逻辑也没有问题，那就是设备确实没有回报给majplay或者设备发过来的回报中按键确实没有按下，但是大佬说hdd没有这种问题.....（人已经快崩溃了，这完全看不透也摸不着，因为我用单片机模拟玩家打高速纵连是完全没有问题的，我在家里用手台测试也没有问题） 到最后，bb本灵光一闪，说有没有可能是led刷新率过高，把按键控制板干爆炸了？我们让大佬把led刷新间隔从16ms改成100ms，吃音问题瞬间没有了，无语了 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 adx是一个控制板同时管理按键和led，为什么我没有遇到吃音问题呢，因为我的手台不是adx的... #dev

#dev

💧Airdrop: DEV AI 💧 📣Complete Task: 140DEV (~$20) each person #DEV 📊Referral: ➕70 DEV (~$10) each referral 🏆Winners: All Valid Participants 💎Ratings: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 📅End Date: 5 April, 2023 🔛Airdrop Bot For DEV AI 🔛 💠 Join DEV AI Telegram Channel. 💠 Follow DEV AI Twitter and retweet the pinned post. 💠 Submit Polygon Wallet Address 📡Enter your information to the airdrop bot. 🗞Note: All airdrop steps should be completed.

#Dev https://github.com/coinbase/onchainkit

#Dev https://github.com/pontusab/cursor.directory

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

В 2023 году мы с коллегой сделали доклад на DotNext по DDD и архитектуре систем. И там, в числе прочего, показали, что устройство сложного проекта, спроектированного по определённым правилам, может иметь фрактальную структуру. Но мысль эту особо не развивали. В 2024 году Влад Хононов — автор одной из самых известных книг по DDD — сделал доклад на DotNext по теме «Фрактальная геометрия в проектировании систем». Разумеется, он никаким образом на нашу идею не опирался, а работал над своей системой уже несколько лет к моменту доклада. У него там прям интересные научные обоснования, более серьёзный теоретический фундамент с введением новых понятий и принципов. Но факт близости хода мысли приятен. Типа, мы с коллегой делали систему, которая показала те же свойства, что и системы крутого эксперта в архитектуре. Прям рекомендую доклад по второй ссылке всем, кто работает в компаниях, где по какому-то странному недосмотру есть архитектура, борьба с техдолгом и попытки не допустить превращения кода в лапшу с высоким зацеплением. #dev@clockstackwheels

ИИ-перевод документации, например #dev

У протокола Яндекса по умному дому есть регламент, согласно которому Яндекс периодически запрашивает состояние всех устройств одного пользователя в рамках конкретного провайдера, одним запросом. Провайдеры забивают на поддержку этого метода, и возвращают не всегда корректный ответ, из-за чего про некоторые устройства Яндекс начинает думать, что они отвалились. В такой ситуации Яндекс делает несколько попыток, а затем присылает пользователю уведомление типа «Датчик такой-то долго не отвечает». Фокус в том, что, если нажать на уведомление, открывается карточка этого устройства, которая запрашивает его состояние уже более целенаправленно: не методом получения всех устройств, а методом запроса по конкретному устройству. На эти методы производители не забивают, и карточка успешно обновляется. Так вот. Какого хрена в Яндексе не догадались пропускать шаг с уведомлением и просто при неполучении состояния пытаться запрашивать его напрямую? Это же прям очень просто в реализации, экономит запросы на уведомления, не отвлекает юзера, делает систему более надёжной. Не, ладно, я сам работаю в энтерпрайзе, поэтому знаю, что можно годами ждать исправления даже мелкого косяка, потому что так процессы устроены. Но всё-таки, блин. Прям подбешивает меня, и как пользователя, и как программиста. #dev

Объявили результаты. Из четырёх команд мы оказались на четвёртом месте. Сказать, что это стало мягко говоря удивлением — ничего не сказать. Секрет оказался прост: мы пришли четверо разработчиков делать проект на хакатон, который был назван таковым организаторами по ошибке. А оказался конкурсом бизнес-идей. В общей шкале оценки реализация значила всего 20%. Двадцать процентов. Двухдневная работа заняла одну пятую от общей оценки (презентация делалась за пределами основного времени). Зато более половины уделялось умозрительным критериям, не имеющим никакого отношения к собственно работе, проделанной командами на самом хакатоне: например «Прогнозируемый объём аудитории», «Вирусный эффект» (ага, для B2G продукта вирусный эффект). Как в той картинке, где разных животных, включая рыбу, просят залезть на дерево, кто быстрее. При цене реализации в 20% можно было вообще ничего не кодить два дня, прийти без проекта, но зато удачно придумать и продать комиссии маркетинговую лапшу. Хакатоны нередко ругают за возможность «выиграть одной презентацией», но в такой критике обычно речь идёт об обмане относительно степени готовности прототипа. Здесь же такие условия были с самого начала заложены в систему. Даже не знаю, как к этому относиться. Ну типа чуваки просто не донесли, что реализация почти ничего не значит, и стараться не нужно. На мой взгляд это противоречит концепции хакатона, тогда уж стоило просто объявить конкурс идей, у него совсем другие правила игры. С другой стороны, участвовать нас никто не заставлял, проект получился прикольный, делать его было интересно. С третьей стороны, одно из самых сокрушительных поражений в моей жизни. В ноябре будет уже более масштабный внутренний so-called-хакатон в компании. Не понимаю, хочу ли теперь участвовать или нет. #dev

Несколько лет назад на конференции TechTrain я впервые сыграл в Code in the Dark. Два разработчика параллельно садятся за компьютеры, запускается таймер. Дается картинка, которую нужно сверстать в HTML, но важный нюанс: ты не видишь результат до самого конца, пока не отправишь своё решение. Вёрстка вслепую. Если где-то поехало, можешь вообще всё сломать, но не узнаешь об этом. Мне очень понравилось, но я никак не мог придумать, как бы подобное соревнование выглядело для бэкенд-разработчиков. А тут вот на стенде Контура была версия как раз для бэкендеров: даётся набор данных, отражающий валидные вводы и выводы для неизвестных юнит-тестов, и нужно закодить функцию, которая пройдёт эти тесты. Сыграл дважды, один раз догадался о принципе, но не смог реализовать (видеть вывод твоей функции нельзя, вслепую я не учёл важный краевой случай), а второй раз решил с небольшой подсказкой от организаторов. В общем, это как задача с литкода уровня Easy, но саму задачу ты не видишь, только правильные кейсы. Мне понравилось. Нужно на вечеринках с коллегами играть :) #dev

Выступил на DotNext сегодня, уже второй раз в жизни. Вообще, во времена хайпа ML и нейросетей было любопытно подать доклад, который рассказывает о том, как обойтись БЕЗ нейросетей и сделать всё на привычных алгоритмах. Видимо, не один я устал от ИИ, народу было достаточно, прошло вроде хорошо. Сходил на четыре других доклада, и, пожалуй, с точки зрения докладов этот год лично для меня один из лучших, потому что два прям очень зашли: увидел то, что хотел по темам, всеобъемлюще, с ответами на возникающие в процессе вопросы. Вообще, нередко авторы боятся показывать совсем азы и тривиальные вещи — возможно, чтобы доклад не казался слишком простым. Но вот мне при введении в любую новую технологию или новый подход часто не хватает как раз основ. Чтоб прям с фундамента разжевали. И тут наконец-то такое было. А вот со стендами дела похуже, имхо — из известного бигтеха только Озон и Контур. Завтра второй день, пойду подробнее посмотрю, что там. И да, снова сама конференция не предложила никакие тематические наклейки, и непонятно, что клеить на ноутбук :) #dev