TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Такты, стеки, два колеса avatar

TGINSIGHT POST

Post #821

@clockstackwheels

Такты, стеки, два колеса

Прегледи660Брой прегледи
Публикувано18.0518.05.2023 г., 21:00
Съдържание на публикацията

Съдържание

Пару дней назад Яндекс выкатил внутри Алисы свою GPT-подобную нейросетку YaGPT. Это было лишь вопросом времени, но видно, что очень торопились выпустить: функционально пока что слабее, чем Сберовский Гигачат (который, в свою очередь, довольно заметно уступает оригинальному ChatGPT). YaGPT не держит контекст и существует только в максимально простом текстовом виде без разметки (Гигачат умеет выводить программный код и картинки, например). А ещё на всякий случай в YaGPT добавили настолько нелепую цензуру, что она, например, не воспринимает никакие вопросы со словом "Россия" и производными от него. Зато Яндекс первыми сделали другую напрашивающуюся вещь: вставили нейросетку в голосового помощника, в том числе на колонках. В целом колонки с Алисой довольно туповаты: они не понимают многосоставных команд ("выключи свет в комнате, если включён телевизор в гостиной"), и они практически за любым вопросом лезут в интернет и читают первую строчку из поиска. Не говоря уже о логических конструкциях и — да — удержании контекста беседы. Добавление YaGPT в текущем виде мало поможет, конечно. Но надо понимать, что чисто текстовый чат с нейросеткой кажется несколько ограниченным в применении. Просто болтать — так уже все наболтались вдоволь, кто хотел. OpenAI вот как раз выпускает плагины, которые добавляют этому всему именно практический слой: например, загрузить в нейросеть PDF-файл и начать по этому файлу задавать вопросы. Что реально нужно, так это научиться преобразовывать фразы от человека в какие-то понятные компьютеру структуры для использования где-то ещё: от математических формул до языков программирования. Представьте, что вы бы могли рассказывать экселю, как должна выглядеть таблица: "Вот тут пошире столбец сделай, вот тут отсортируй данные, а по этим нужен график". Теоретически эта задача уже решённая, потому что есть голосовое управление (например, для людей с ограниченными возможностями). Но это управление требует точного знания команд, и в целом по скорости ввода очень медленное, потому что все операции атомарны. Нейросети в теории могут сократить этот путь: ты говоришь фразу, а она превращает её сразу в набор из десятков или сотен команд для управляющего контура какой-нибудь прикладной программы. Вот это будет интересно.