Post #125

Что дальше в SaaS? Давайте побрейнштормим, взяв тезисы недавнего круглого стола YCombinator (https://www.youtube.com/watch?v=ASABxNenD_U). Я все интервью скачал в транскрипт, и попросил ChatGPT сделать мне саммари, чтобы я ничего не упустил. История такая: - SaaS появился в 2000х на основе новых на тот момент технологий XML, HTTP Request и Ajax - Это позволило совершить скачок из декстопных программ в браузерный и мобильный софт - YC участвовали в создании 300 SaaS юникорнов - SaaS расцветали, создавая вертикализированные решения (то есть заточенные под одну узкую аудиторию и задачу) и доминировали над гигантами типа Oracle/Microsoft, так как последние шли больше вширь, не сильно углубляясь в решение конкретного usecase Параллели с LLM: - Переход из классического SaaS в AI агенты это по масштабу сродни переходу из setup.exe в браузерные приложения - SaaS однажды дизраптнули традиционный enterprise-software. Вертикальные AI агенты тоже сделают подобную революцию, встраиваясь в workflow текущих SaaS Будущее AI агентов: - AI агенты в будущем могут заменить целые функции или команды людей, делая повторяемые задачи - Например биллинг, клиентская поддержка, QA тестирование, коллекторский сбор долгов, в котором нужно человеческое вмешательство - И вот SaaS породило сотни миллиардных Саасов - AI агенты могут стать следующей ступенью со схожим или дальше большим потенциалом Тут добавлю от себя то, что SaaS призван давать какой-то ROI от текущего процесса. Делать его более финансово эффективным. Если теперь AI замахнулось на ФОТ людей (этот кост больше, чем косты на саас или бизнес процессы), то и поэтому предполагается, что AI больший потенциал может быть AI позволяет делать масштабируемые стартапы с меньшим количеством людей в команде - ну значит большая операционная эффектиновость. С чего надо начинать: - очень четко поставленные и highly-repetitive задачи (или скучные) в выбранной вертикали - откуда брать инсайты: фаундерам надо бы смотреть что улучшить, работая вместе с людьми кто шарит в задаче, либо наблюдая за такими людьми - например если у тебя есть кенты из enterprise которые возятся с какой-то задачей долго либо дорого - Продавать надо не рядовым сотрудникам или мидл-менеджерам в enterpise, а напрямую боссам, обьясняя чем профит На AI-агенты надо смотреть как на SaaS 2.0 --- С учетом всего этого Ну что ребята, что там можно с AI замутить? Или вы уже над чем-то работаете? Давайте в комментах по брейнштормим