🪙Прожарка кода Androidify (1.5 часа) - самый свежий open source от Android команды из Google, который показал как не надо делать!
Взял самое свежее opensource приложения от разработчиков Android команды Google, разбирал его, исправлял и был в шоке от того как пишут. Таких разработчиков ИИ точно заменит либо помогал писать Gemini?
В видео найдете много пояснений что сделано плохо, как сделать лучше и главное - почему!
#AndroidBroadcast#codereview#прожарка#google#android
📹Вышли все видео с Mobius Осень 2024 (78 штук)
Новый Mobius приближается и традиционно открывается плейлист со всеми видео прошедшей конференции
Также можно посмотреть на 📹VK Video
В комментариях делитесь самыми интересными докладами и что в них было полезного
#android#ios#flutter#kotlin#kmp#mobius
#javascript#android#genymobile#gnirehtet#gui#hacktoberfest#hacktoberfest2025#hacktoberfest2026#linux#macos#mirroring#recording#scrcpy#scrcpy_engine#scrcpy_gui#screensharing#screenshots#windows
Escrcpy lets you mirror and control your Android device on a computer with low-latency scrcpy tech, plus smart AI commands, multi-device management, wireless links, and automation. Install easily via releases or Homebrew on macOS. This helps you test apps, game smoothly on big screens, manage phones efficiently, and save time without rooting or ads—boosting productivity for developers, gamers, and users.
https://github.com/viarotel-org/escrcpy
🤖Google ускорила ядро Android, скормив компилятору профили реального использования
Команда LLVM toolchain в Google рассказала, как они применили AutoFDO (Automatic Feedback-Directed Optimization) к ядру Android — и результаты интересные.
Идея простая: обычный компилятор принимает решения об оптимизациях на основе статических эвристик. Встроить функцию или нет, какая ветка условия чаще выполняется — всё это угадывается без реальных данных из приложений и пользовательских сценариев. AutoFDO меняет подход: компилятор получает профили реального выполнения кода и на их основе принимает куда более точные решения.
Эта техника Google уже давно применяется к своей серверной инфраструктуре и ChromeOS, так что подход обкатанный и зарекомендовавший себя.
Кто знаком с ART Profiles — идея покажется знакомой. Там тот же принцип: собираем данные о реальном выполнении, отдаём компилятору, получаем более точный нативный код. Только ART Profiles работают на уровне ART для Java/Kotlin-кода конкретного приложения, а AutoFDO — на уровне ядра, C/C++ и LLVM. Разные слои, одна философия.
Для ядра профили собирают не с реальных устройств, а в лабораторных условиях: запускают топ-100 самых популярных приложений, используют simpleperf и аппаратные возможности ARM для записи истории ветвлений. Собранные данные показывают 85% совпадение с профилями реального парка устройств — этого достаточно, чтобы считать подход рабочим.
Результаты на ядрах 6.1, 6.6 и 6.12:
👉 холодный старт приложений стал быстрее на ~4%
👉 время загрузки сократилось на ~1%
👉 ядро занимает ~40% CPU-времени на Android, так что любая оптимизация здесь ощутима
Важный момент: AutoFDO не меняет логику кода, только влияет на решения компилятора — инлайнинг, раскладку кода. Функции, которые не попали в профили («холодные»), компилируются стандартным образом, без изменений.
Сейчас это уже в проде — профили включены в ветки android15-6.6 и android16-6.12, так что устройства на этих ядрах уже собираются с AutoFDO. Pixel-устройства точно попадают в эту категорию. С другими производителями сложнее: многие используют сильно модифицированное ядро и не переходят на GKI из AOSP, так что там это может быть не применено вовсе. В планах — GKI-модули, вендорные модули через DDK и поддержка новых версий ядра.
🔗 Источник - блог Android Developers
#Android#AndroidDev#Производительность#LLVM#Native
https://t.me/addtheme/mastermunsonmukkas
@temipercaso🎨🧩
• #Android •
#black#dark#amoled#red#green#teal#tvseries Stranger Things Eddie Munson ⬆️
New themes generation
🚀 Google выпустила androidx.webgpu:webgpu:1.0.0-alpha01 — WebGPU нативно в Android-приложения.
WebGPU — это новый графический и вычислительный API, который приходит на смену устаревающему WebGL. Его цель — дать разработчикам современный доступ к GPU для тяжёлых визуальных и вычислительных задач как в вебе, так и теперь — в Android, благодаря androidx.webgpu. Если упрощённо — WebGPU открывает дверь к автоматически оптимизированной работе с видеокартой без необходимости использовать низкоуровневые графические движки.
Что даёт WebGPU разработчикам:
🧩 Современная графика уровня Vulkan/Metal/DX12
⚙️ Compute-шейдеры для вычислений прямо на GPU
🚀 Высокую производительность рендеринга и ML-вычислений
🔁 Кроссплатформенность: единый подход Web + Android (и не только)
📦 Потенциально меньше нативного кода на C++/NDK
🧪 Удобный доступ к GPU-фичам для прототипов и экспериментов
Версия для Android пока в alpha, API нестабилен, документации немного. Но это важный шаг: Google фактически легализует WebGPU как будущий GPU-базис на Android.
#AndroidDev#Android#Jetpack#AndroidJetpack#WEB#GPU
📹Зачем Apple тянет Swift на Android?
Рабочая группа Swift on Android показала первую раннюю сборку Swift на Android. Я её изучил, посмотрел возможности и делюсь своими мыслями зачем они идут и смогут ли составить конкуренцию Kotlin Multiplatform
#AndroidBroadcast#kotlin#swift#apple#google#android