Post #9446

✔️Китай разрешил Alibaba, Tencent и ByteDance закупить 400 тыс. Nvidia H200. Пекин дал добро, и это выглядит как вынужденный шаг назад. Регулятор пытается усидеть на двух стульях: с одной стороны стратегия импортозамещения, с другой - лидерам рынка нужно актуальное железо прямо сейчас, ведь на своих чипах далеко не уедешь. Но ситуация запутанная. Источники Reuters говорят, что лицензии выдают с кучей жестких условий, которые даже не успели толком согласовать. Один инсайдер выразился конкретнее: ограничения настолько суровые, что разрешение вроде бы есть, а превратить его в реальный заказ компании пока не могут. Впрочем, очередь за лицензиями все равно уже выстроилась. reuters.com ✔️Figure AI создала нейросеть Helix 02 для управления роботами. Компания показала, как робот Figure 03 загружает посудомойку - 61 действие подряд без сбоев. Раньше писали отдельные контроллеры для ног и рук, из-за чего любое движение корпуса сбивало прицел манипуляторам. Теперь всем телом управляет единая архитектура Helix 02. Выглядит это пугающе естественно. За моторику отвечает сеть System 0 (10 млн. параметров), которую натаскали на 1000 часах человеческих движений. Она работает с частотой 1 кГц. Инженеры говорят, что новый подход позволил удалить 109 тыс. строк кода, который раньше отвечал за координацию. Figure AI называет это самой сложной автономной задачей в истории гуманоидов. figure.ai ✔️У Gemini появилось агентное зрение. Раньше модель воспринимала изображение пассивно, а теперь она использует цикл «думай-действуй-наблюдай». Работает это так: если нужно рассмотреть мелкую деталь, Gemini сама пишет и исполняет код, чтобы приблизить, обрезать или разметить нужный участок. Это лечит старые болячки. Чтобы посчитать объекты, она теперь рисует рамки и нумерует их по порядку. С таблицами то же самое: никаких галлюцинаций, только реальные вычисления через код. Google обещает прирост качества на 5–10%. Обновление уже раскатывают в AI Studio, Vertex AI и приложении Gemini (режим Thinking). blog.google ✔️DecartAI выпустили Lucy 2.0, которая меняет видео на лету в 1080p. В Full HD при 30 кадрах в секунду система успевает менять одежду, персонажей или фон по текстовому запросу практически, как говорят разработчики, без задержек. Модель работает без привычных 3D-движков и карт глубины. Она понимает физику движений, опираясь только на видео-паттерны. За стабильность картинки при длительной генерации отвечает алгоритм Smart History Augmentation. Работает все на чипах AWS Trainium3 — видимо, только так удалось убрать задержки. В деле Lucy 2.0 можно попробовать тут. decart.ai ✔️Рейтинг безопасности LLM от ADL: Claude лидирует, Grok провалил тесты на экстремизм. Антидиффамационная лига (ADL) проверила, насколько легко современные модели выдают хейт-спич и экстремизм. Они прогнали 25 тыс. диалогов через 6 топовых моделей, и результаты оказались, мягко говоря, неоднозначными. Лучше всех защищена Claude: 80 баллов из 100. А вот Grok с треском провалил тест, получив всего 21 балл. Самое слабое место Grok - работа с картинками и документами. В мультимодальных задачах он показал полный ноль: он просто не видит токсичный контент, если тот не написан текстом. Итоговое распределение мест по убыванию: Claude, ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Llama, Grok. adl.org @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml