AI для продакта 🧠🚀

Claude Design. Пора пробовать Anthropic выпустил собственный дизайн-инструмент Claude Design. Заход на территорию Figma и Canva, но устроен иначе. Слева чат, справа холст. Пользователь описывает словами что нужно, Клод собирает рабочий вариант, дальше идёт правка. Внутри несколько направлений ◽️Прототипы интерфейсов мобильных приложений и сайтов, причём кликабельные, а не статичные картинки. ◽️Лендинги и одностраничники. ◽️Питч-деки и слайды с экспортом в PPTX или Canva. Маркетинговые материалы, баннеры, ассеты для соцсетей. ◽️ Отдельная категория «фронтир-дизайн», это прототипы со звуком, видео, 3D-объектами, шейдерами и встроенным ИИ внутри самого прототипа. То есть не макет приложения, а живой рабочий пример с реальным взаимодействием. Есть четыре способа править ◽️Чат для крупных правок, типа смены палитры или добавления нового блока. ◽️Инлайн-комменты на конкретных элементах, клик по кнопке и текст что с ней сделать. ◽️Прямая правка текста. ◽️Ползунки, которые Клод сам собирает под параметр, для отступов, цветов, плотности сетки. Плюс импорт. Можно подгрузить скриншот, CSS, кодовую базу, и инструмент вытащит дизайн-систему. После этого все новые макеты идут в этих цветах и шрифтах автоматом. Действует на тарифах Pro, Max, Team, Enterprise. На Enterprise активирует админ. Отдельной подписки нет. У Claude Design свой собственный лимит, отдельный от обычных задач Клода. Не пересекается с другими сессиями, виден в интерфейсе отдельной строкой. Это плюс, генерация дизайна не съедает обычную работу. Тестировали на создании презентаций. В нашем эксперименте две презы потратили недельный лимит. Из наблюдений. Скопировать корпоративную презу не получилось. Клод начинает ругаться, что не может перенять стиль, который защищен чьим-то правом. Фирменный шрифт он заменит, лого уберёт, фирменные цвета подвинет. Получится среднее по больнице. Также не может воспроизвести авторские дизайнерские решения. Нестандартные фишки из категории «я художник, я так вижу» на выходе превращаются в усреднённый аккуратный вариант без характерной странности оригинала. Но это свойство всех нейронок, тут оно тоже работает. На выходе всегда чистая визуально опрятная подача по ии-правилам. Хорошо, когда задача в ровном результате. Плохо, когда нужен авторский почерк - и его тут можно дорисовать только руками. #ИИ#AI#Нейросети#Claude ——— #Инструмент#Презентации ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

👍Бот, который находит настоящее желание. Делимся интересным кейсом от Ивана Банникова Большая часть того, что человек называет «своими целями», это чужие желания, давно проглоченные и переставшие замечаться. Родительские ожидания, лента, то, что «принято хотеть» в окружении. Поэтому достижение часто не приносит радости, тело знало с самого начала, что это не то. На этой мысли Иван сделал Telegram-бота Опора. Он помогает отделить настоящее желание от навязанного, а потом короткими ежедневными разговорами поддерживает в контакте с ним. Методику писал психолог, Иван собирал на LLM. Дальше о том, как бот устроен и почему это работает. ▶️Как находится настоящее желание Бот начинает с простого вопроса «чего ты хочешь сегодня прямо сейчас?». Человек отвечает поверхностное, машину, свой бизнес, замуж, похудеть. Дальше управляемая визуализация на 12 шагов, основанных на чувствах и ощущениях в теле, и так пользователь приходит к истинному желанию и мотивации. Тело не врёт. «Хочу машину» при визуализации часто превращается в «я хочу свободу». «Хочу свой бизнес» в «я хочу, чтобы мама наконец сказала, что гордится». «Хочу похудеть» в «я хочу чувствовать себя в своём теле дома». И вот это настоящее. Машина один из способов дойти, но не единственный. Когда видно истинное желание, открываются десятки других путей к нему, без необходимости тащить именно ту цель, которая казалась единственной. ▶️Что происходит после Найти желание это половина дела. Дальше важно жить с ним в контакте. Поэтому есть режим Компаньона, короткие ежедневные разговоры, через которые бот мягко возвращает к настоящему желанию. Без давления, без «как продвигается цель». Просто разговор как с другом, который знает, что человеку на самом деле важно. ▶️Профиль, память и душа Что отличает Опору от обычного LLM-чата, она вас помнит. Бот формирует профиль на основе желания и ежедневных разговоров, каждый следующий разговор опирается на это. После сессий бот суммирует, раз в неделю собирает рефлексию, раз в несколько сессий ищет повторяющиеся темы и мягко возвращает, «ты уже третий раз упоминаешь маму, хочешь посмотреть ближе?». Но главное голос. Опора говорит медленно, мягко, с паузами. Никогда не использует «супер», «отлично», восклицательных знаков. Повторяет слова пользователя дословно, не перефразирует. Задаёт один вопрос за раз. Не советует, не оценивает. Это не декоративная настройка, это и есть то, что делает её похожей на живого человека, а не на ChatGPT-коуча. Психолог потратил на эту часть больше времени, чем Иван на код. ▶️Что под капотом Гибрид state machine + LLM, жёсткая структура методики и свободный язык внутри каждого шага. Разные модели под разные задачи, Haiku 4.5 на ежедневные диалоги, Sonnet 4.5 на инсайты и недельные рефлексии. Главная ценность не в самом разговоре, а в асинхронном пост-процессинге, пока человек живёт жизнь, бот в фоне обобщает, ищет паттерны, готовит рефлексию. 📍 Первая сессия с нахождением желания бесплатная, можно пройти вечером с чашкой чая. На выходе сформулированное настоящее желание и понимание, что за ним стоит. Даже если подписки на Компаньон не будет, эта штука сама по себе меняет оптику. Бот @my_opora_bot Канал DIV. А вы ловили себя на том, что цель, к которой долго шли, оказалась чужой? #ИИ#AI#Нейросети ——— #Кейс#Продукт ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

В последние месяцы выделился отдельный класс ИИ-агентов, который сильно отличается от привычных Cursor и ChatGPT в браузере. Это агенты, которые живут на сервере, получают задания через мессенджер и работают в фоне круглосуточно. Например, у нас сейчас на сервере крутится Claude Code, обвязанный самописным ботом на Python. Бот хранит память диалога и задачи в локальной базе, подгружает контекст по проектам из markdown-файлов, по расписанию делает утренние сводки и проверяет живые ли остальные боты. В результате связка простая. Пишешь в Telegram, Claude отвечает и делает. Про это писали тут. 📍 Теперь появляются готовые решения той же концепции. Одно из них — Hermes Agent от Nous Research, лабы за моделями Hermes и Psyche. Открытый, MIT-лицензия, ставится одной командой. На GitHub. ⏩Что у Hermes из коробки и за счёт чего он сильнее самосборных вариантов: 🔹Память между сессиями с полнотекстовым поиском, агент сам подтягивает релевантное из прошлых разговоров 🔹 Автогенерируемые навыки, удачные решения сохраняются и переиспользуются без участия пользователя 🔹 Расписания на человеческом языке, без необходимости лезть в crontab 🔹Параллельные подагенты в изолированных контекстах для одновременных задач 🔹 Подтверждение опасных команд встроено по умолчанию 🔹 Поддержка пятнадцати мессенджеров через один шлюз, не только ТГ Версия 0.11, в продакшн пока рано. Но как полигон для понимания куда движется индустрия — самое то. Видно как ИИ-агент на сервере с фейсом в мессенджере перестаёт быть поделкой энтузиастов и переходит в категорию продуктов. #ИИ#AI#Нейросети#Hermes ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

В ChatGPT появились workspace agents 22 апреля представили workspace agents. Формально это эволюция, по сути замена. GPTs пока останутся, но вектор понятен. Внутри нового формата есть - память между запусками, так что агент помнит предыдущие задачи. -собственное рабочее пространство с файлами. - расписание и триггеры, то есть агент может запускаться сам, без человека, по событию или по времени. - права доступа и админка с аналитикой, чтобы видеть, кто и как пользуется. Из интеграций в релизе из заметных только Slack. Microsoft Teams не завезли, хотя OpenAI и Microsoft вроде как стратегические партнёры. Доступно на Business, Enterprise, Edu и Teachers. На Plus за 20 долларов этого нет и, судя по всему, не будет. ⚡️До 6 мая пользование бесплатное в рамках доступных тарифов, а дальше включается оплата по кредитам. Точных цифр OpenAI пока не назвал, но направление понятно. Codex, который работает на той же инфраструктуре, 2 апреля уже переехал с пакетной подписки на токенную модель. По прикидке на команду из двух-трёх человек при активном использовании получится плюс 30-80 долларов в месяц поверх самой подписки. Реальные цифры станут видны после 6 мая, когда включится биллинг. ➡️Старые GPTs никуда не денутся, и OpenAI обещает инструмент для конвертации в агенты. Переводить всё подряд не стоит. Значительная часть GPTs по сути работает как поиск по базе документов плюс шаблон ответа, и никакие триггеры с памятью им не нужны. Параллельно к той же архитектуре пришли все остальные. Claude Cowork от Anthropic, Custom Agents в Notion, Agentforce от Salesforce в Slack. Везде одно и то же: память, триггеры, права доступа, интеграции с рабочими инструментами. И это уже не мода, а похоже, новый стандарт b2b-агентов. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Если ваш бренд не упоминается в ответах ChatGPT, Алисы или Perplexity, онможет терять часть спроса ещё до перехода в поисковик. Человек спросил AI, получил ответ без вашего имени, закрыл окно. До поисковика, где у вас первая строчка, он не дошёл. Это уже не гипотеза. В США почти треть пользователей интернета ежедневно ищут через AI. В России интерес к таким интерфейсам уже массовый. По данным МТС AdTech, аудитория AI-чатов в поисковиках достигла 81% среди трудоспособного населения до 55 лет. Какая доля из них приходит с покупательскими запросами, публично никто не замерил, но очевидно, что речь уже не о нишевой аудитории. Оптимизация под такую видимость называется GEO (generative engine optimization), на Западе то же самое называют AEO. Терминология не устоялась,но смысл один: добиваться присутствия бренда в AI-синтезированных ответах. Что важно знать, прежде чем браться за эту тему. ▶️Разные AI-модели цитируют разные источники, и разница колоссальная. Отчёт агентства Tinuiti зафиксировал, что Perplexity в январе 2026 получил почти четверть всех цитирований из Reddit. А Gemini цитирует Reddit всего в 0.1% случаев. Значит попадание в AI это не одна задача, а десять разных под десять разных моделей. ▶️"Социальные источники" для AI это не TikTok и не Нельзяграм. Это Reddit, YouTube и LinkedIn. AI вытаскивает из площадок текст, а не картинки. Миллион просмотров на TikTok даёт меньше AI-видимости, чем тысяча просмотров на YouTube с нормальным транскриптом. Большинство медиапланов сейчас построены на устаревшей логике "где аудитория", а не на новой "откуда AI берёт текст". ▶️По доступным в РФ моделям (Алиса AI, GigaChat, DeepSeek) независимых исследований такого уровня не нашли. Сервисы для замера уже появились (Шпиониро, VisioBrand), агентства продают услугу GEO, но методология копирует западную. На рунете она не работает: Reddit и LinkedIn не имеют русскоязычной критической массы, YouTube под ограничениями. Иерархия источников доверия для Алисы AI и GigaChat скорее всего выстраивается через Habr, VC.ru, Дзен, Пикабу и отраслевые каналы. Но точных пропорций не знает никто. Источник. Для российского рынка это одновременно проблема и возможность. Уверенную стратегию сейчас не собрать, работать приходится на гипотезах. Но полка в рунете пустая, и те, кто начнёт замерять свою видимость в AI уже сейчас, через год окажутся на шаг впереди конкурентов. 📍 Полный разбор исследований, цифры по каждой платформе, практика от Webflow и Product Hunt и развёрнутая российская часть в статье на Дзене. А вы проверяли свою компанию на выдачу в AI? Получалось попадать? График с сайта: tinuiti.com ——— #Инструменты#AEO#GEO ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

😨Anthropic тихо включил KYC для Claude. 14 апреля они опубликовали страницу в справочном центре, где говорится, что для доступа к части возможностей нужен физический оригинал паспорта или прав плюс живое селфи через камеру. 🔹Со страницы справочного центра Anthropic Ответственное обращение с мощной технологией начинается с понимания того, кто ей пользуется. Верификация личности помогает нам предотвращать злоупотребления, обеспечивать соблюдение политики использования и выполнять юридические обязательства. Мы внедряем верификацию личности для ряда сценариев, и вы можете увидеть запрос на верификацию при доступе к определённым возможностям, в рамках наших плановых проверок целостности платформы или других мер безопасности и соответствия требованиям. Сканы, цифровые айди, студенческие не принимают. Партнёр - Persona, та же инфраструктура, что работает в банках и финтехе. Подробный разбор у Decrypt. ⏩Пока проверка не универсальная. Anthropic говорит, что триггерится она в "небольшом числе случаев" - подозрительная активность, доступ к отдельным возможностям, высокие тарифы, плановые проверки. То есть в первую очередь под раздачу попадают аккаунты с VPN, частой сменой гео, признаками массовой регистрации, и те, кто оформляет Max. Обычный пользователь с чистой историей скорее всего даже не заметит, что политика существует. А вот для пользователей из санкционных территорий это приговор. Раньше всё держалось на VPN и иностранной карте, теперь при триггере нужно живое лицо с документом страны из списка обслуживаемых. Help Net Security отдельно разбирает, что именно принимается и что нет. 📍 Из этого следует, что пошла массовая тихая чистка аккаунтов из санкционки под видом рутинных проверок. Рост спроса на API через посредников и перевыпуск инфраструктуры через дружественные юрисдикции. Часть аудитории утечёт в ChatGPT и Gemini, которые пока ничего такого не требуют. API не затронут. Продакшн-агенты работают как работали - это пока история только про потребительский Claude через веб и приложение. #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Claude ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Школа анализа данных и Яндекс провели Agents Week - пять дней лекций про то, как устроены AI-агенты в продакшене. Это опыт команд Лавки, Браузера и Алисы, где десятки тысяч пользователей. Посмотрели все десять лекций и собрали конспект - 8 блоков от архитектуры агента до экономики в проде. Три инсайта, ради которых стоит прочитать целиком: 🔹Демо всегда работает, прод - нет. Топовые модели на промышленном бенчмарке для агентов авиабронирования дают успех меньше 50% с первого раза. Демо - это один прогон одного кейса. Прод — сотни прогонов на тысячах пользователей. Вероятность падает экспоненциально, и это не баги, а математика. 🔹Observability - до выкатки, а не после. Без логов и метрик трогать агента в проде нельзя в принципе. Не видишь, значит, не управляешь. Почти все делают наоборот. 🔹Агент - это не «GPT с памятью», а семь слотов: модель, промпты, инструменты, память, guardrails, планирование, рантайм. Когда кто-то предлагает «сделать агента», стоит спросить, что у него в каждом слоте. Половина проектов отваливается здесь. ➡️Полный конспект на Дзене "Шашков & Головко • AI в решениях" Внутри ещё про типы памяти, MCP, защиту от промпт-инъекций, когда нужна мультиагентность, как не врёт LLM-судья и как считать экономику, чтобы агент не сожрал больше, чем приносит. #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Яндекс ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🏚В индустрии есть негласная установка, что AI зайдёт всем. Вот первый громкий кейс, который её ломает 29 марта Bluesky (это глобальная альтернатива Twitter, около 43 миллионов пользователей) запустила Attie. Что он делает. Любой пользователь Bluesky открывает Attie, словами описывает, какую ленту хочет видеть. Например, «фотографии мха, посты про средневековые баллады, всё про деревья и травы». AI один раз переводит это описание в фильтр, сохраняет, и дальше лента работает сама, без повторных вызовов модели. Прозрачно, без обучения на постах пользователей, без ранжирования под рекламу. Технически - это образцовая работа. Ровно тот "правильный AI", за который анти-AI движение должно было бы аплодировать. ❎За сутки они получили 125 тысяч банов. По этому показателю Attie вышла на второе место во всей сети из 43 миллионов пользователей. Причина простая. Bluesky - это место, куда люди пришли именно от AI. Они мигрировали туда из Twitter, когда тот начал встраивать AI в ленту. Отсутствие AI было для этой аудитории не побочной характеристикой, а главной причиной выбора платформы. И когда сама Bluesky запустила свой AI-инструмент, даже самый хороший, даже самый прозрачный - для них это было предательством. Защищали не ленту от конкретного бота. Защищали границу, ради которой пришли. Привычная рамка тут не работает. Это не история про плохой продукт, плохой UX или плохой запуск. Продукт хороший. Запуск громкий. А аудитория всё равно отвергла, и отвергла именно потому, что это AI. Не конкретный AI. Просто AI как явление в том месте, где его быть не должно. ❤️ И тут стоит остановиться. Потому что у большинства команд, которые сейчас встраивают AI куда-то, в голове сидит молчаливая аксиома: пользователи хотят AI, надо просто хорошо сделать. История Attie показывает, что это не аксиома, а гипотеза. И гипотеза, которую почти никто не проверяет до запуска. Подробный разбор - что запустили, как реагировали пользователи, что сделало хуже руководство, и параллель с одной похожей фичей, которая прямо сейчас выкатывается в VK Mini App для небольшого города - на нашем Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях". ❔ А у вас в команде тоже есть негласная установка, что AI зайдёт по умолчанию? Или вы где-то её проверяете перед тем, как встраивать? #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Attie ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

👾 AI-агенты в продакшене: как сэкономить 250+ млн ₽ с помощью LLM? Сейчас почти каждая команда экспериментирует с AI и пытается автоматизировать все подряд. Но у большинства все заканчивается на уровне прототипов. До реального продукта, и тем более экономического эффекта, доходят единицы. 17 апреля мы выступим на Product Focus Club 2026 и разберем кейсы, где AI действительно дошел до продакшена и начал приносить деньги. В докладе: — как находить AI-кейсы с реальной экономикой — как превращать LLM-прототипы в стабильные продуктовые сервисы — как выстраивать взаимодействие product, data и engineering — как масштабировать AI через платформенный подход А еще разберем несколько реальных кейсов AI-агентов подачи сервисных заявок для сотрудников, поддержки и поиска по базе знаний, а также кейс создания платформы-конструктора AI-агентов для масштабирования AI в продуктовых командах О конференции Product Focus Club 2026 – главное событие весны про будущее продуктов и бизнеса в эпоху перемен и AI Формат: очно в Москве / онлайн 📌Среди спикеров также будут собственники и директора из: Финам, Точка Банк, Rostics, Мегафон, OKKO, Вкусвилл, Персона, Ростех, ВК и др. 4 тематических трека: — Продуктовая, бизнес- и AI-трансформация — Лидерство и команда в кризис — Стратегия прорыва и точки роста — AI & тренды 📌 На конференции вы: — Узнаете, как другие встраивают AI в продукт, команду и бизнес-процессы — Найдете новые точки роста и уточните свою стратегию — Увидите рыночные тренды, поймете, "куда двигаться дальше" — Переосмыслите продукт, команды или бизнес в контексте AI и рыночных изменений — Насытитесь закрытыми и прикладными кейсами от лидеров рынка 🔒Все участники проходят модерацию, что обеспечивает качественный нетворкинг и сильное окружение равных. А для подписчиков канала действует промокод на скидку 20%: AIPRODUCT Приходите, будем знакомиться и обсуждать будущее продуктов и бизнеса вместе! 👉Узнать подробнее и оставить заявку #ИИ#AI#Нейросети ——— #События ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Airbnb выложили доклад с DPE Summit про переход на агентскую разработку. Если коротко, AI-агент пишет код, инженер направляет и проверяет. 60% разработки уже работает в таком режиме. Доклад инженерный, но в нём есть кое-что, на что продактам стоит обратить внимание. И не про технологии, а про то, как принимались решения. ➡️Четыре инженера и три фокуса У команды внедрения было 4 инженера. Не сорок, не четыреста. Четыре. И они выбрали три направления вместо того, чтобы бежать во все стороны: затащить агентов внутрь компании, научить их понимать специфику Airbnb, стандартизировать интеграции через MCP. Всё остальное отрезали. Это ровно та ситуация, в которой оказываемся каждый спринт. Ресурсов мало, хочется всего, а выживает тот, кто режет скоуп без жалости. ➡️Build vs buy на скорости рынка Ещё они начали пилить собственный оркестратор агентов. Потом остановились и взяли готовое. Не потому, что плохо спроектировали, а потому, что рынок бежал быстрее, чем они успевали строить. Вопрос "делать самим или взять готовое" в продукте звучит постоянно. И правильный ответ почти всегда "зависит от скорости рынка". Тут он бежал слишком быстро. ➡️Узкое место — не инструмент Оказалось, что агент готов работать, а люди ещё не умеют с ним работать в полную силу. Ребята из Airbnb использовали метафору из парного программирования: раньше один инженер был навигатором и думал о стратегии, а второй был пилотом и писал код. Теперь роль пилота забрал агент. Продвинутые инженеры уже ведут по пять агентских сессий параллельно, остальные пока буксуют. Это значит, что внедрение AI в команду это не задача "купить подписку и раздать доступы". Это задача на обучение, на изменение привычек, на выстраивание нового рабочего процесса. ➡️Открытый вопрос Если агент забирает на себя написание кода, а инженер становится навигатором, то продакт в этой схеме кто? Тот, кто ставит задачу навигатору? Или тот, кто напрямую разговаривает с агентом? Потому что если второе, то это уже совсем другая профессия. На иллюстрации: слайд из доклада. Три этапа: человек один за кодом, человек с AI-помощником, и то, куда они идут сейчас, один человек управляет несколькими агентами параллельно. #ИИ#AI#Нейросети#Airbnb ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

В Telegram появился встроенный ИИ-редактор текста Прямо в строке набора сообщения. Набираете около трех строк, над кнопкой отправки появляется иконка "Ai". Нажимаете и получаете: ⚫️исправление грамматики, ⚫️перевод на другой язык, ⚫️переписывание в разных стилях (Formal, Short, Corp, Zen, Biblical, Viking и даже Tribal). Можно перевести и одновременно сменить стиль. Работает на опенсорсных моделях через Cocoon Network. ТГ говорит, что данные не хранятся и запросы обрабатываются в закрытой среде. #ИИ#AI#Нейросети#Telegram ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🖼В Figma AI-агенты рисуют прямо на холсте Figma открыла запись на холст через MCP. Раньше агенты могли только читать макеты, а теперь ещё и сами создают фреймы, кнопки, карточки и тексты. Пока бесплатно, пока бета. Можно подключить Claude Code, Cursor, VS Code (через GitHub Copilot), Windsurf, Codex (OpenAI), Warp, Gemini CLI, Android Studio, Replit. Попробовали через Claude Code перерисовать сайт документации Anthropic. Для этого просто даём ссылку на сайт, с которого хотелось бы перенять структуру, и дальше агент сам создаёт редактируемый макет. 🖱Есть два способа подключения. 😮Официальный Figma MCP - одна команда, работает через API. На бесплатном плане 6 вызовов в месяц. Для теста хватит, для работы нет. 😮Community-плагин Talk to Figma MCP - open-source, без лимитов, через WebSocket. Настройка минут 20: плагин в десктопную Figma, локальный сервер, подключение к Claude Code. На нашем примере результат оказался визуально далёк от оригинала. Но блоки на месте, вёрстка пригодная, слои редактируемые. Работал агент долго - на всё ушло почти 30 минут. Заметили фишку, что если свернуть окно с подключённым плагином, Claude Code постоянно теряет соединение. А если оставить его открытым - контакт держится стабильно. На видео демонстрация работы Claude Code над проектом. #ИИ#AI#Нейросети#Figma ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct