AI в кубе |AI³ | Сергей Долгов

Почему надо снова начать изучать Miro В октябре на WebSummit в Лиссабоне я встречался с Андреем Хусидом, основателем Miro, и он меня немало удивил, поведав про то, какие в платформе ожидаются поистине тектонические изменения. Спустя полгода можно наконец-то расказать, почему его план сработал даже лучше, чем ожидалось. Если вы последний раз серьёзно работали в Miro год назад, то знакомы примерно с 30% функциональности продукта и ее в целом всегда хватало для того, чтобы, как выразился один консультант "смести на доску цифровые крошки со стола стратегического планирования". Подавляющее большинство моих знакомых использует доску для совместного описания процессов, прототипирования, обучения и согласования вопросов, требующих участия большого количества людей. Иногда - для стратсессий. Казалось, что на фоне расплодившихся конкурентов бывший абсолютным лидером RealtimeBoard постепенно теряет былую привлекательность, уступая вайбкод-платформам. Но за последние 5 месяцев Miro радикально сменил позиционирование в "AI-воркспейс, где люди и агенты делят один контекст", и это уже совсем другая физика. Думаю, если вы занимаетесь продуктом, вайбкодите или управляете процессами, вам будет интересно, что именно поменялось и зачем вам в это вникать. 1. MCP-сервер (февраль 2026). Самое важное обновление для всех, кто работает с AI-агентами. Miro подключается напрямую к Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Replit, Devin, VS Code, Gemini CLI, Windsurf, Lovable, AWS Kiro. Заметьте - двунаправленно! Что это даёт: ▶️Агент читает архитектурную диаграмму с доски и пишет по ней код ▶️Из кода или PR генерирует обновлённую диаграмму обратно в Miro ▶️ERD, sequence flow, user journey перестают быть картинкой для созвона и становятся исполняемым контрактом между продуктом и инженерией ▶️Дрифт между документацией и реальной системой схлопывается Если делаешь архитектурные ревью или работаешь с AI-кодингом - это первое, что надо включить. 2. Flows и Sidekicks (январь, апгрейд в мае). Flows - визуальные многошаговые AI-пайплайны прямо на канвасе. Sidekicks - специализированные агенты с собственным контекстом и навыками. Что это даёт: ▶️Повторяемые AI-процессы (дискаверы, синтез интервью, приоритезация, ретро) перестают быть личными промптами в чате и становятся командным активом ▶️Sidekicks собираются под роль: PM-агент, агент-исследователь, дизайн-критик и прочее. Лучшие практики одного человека теперь шарятся на десятки команд одним кликом. 3. Коннекторы (май, Canvas 26). ▶️Живые данные из Slack, Jira, Granola, GitHub. ▶️Нативные мосты в ChatGPT, Claude и Microsoft Copilot. Канвас перестаёт быть статичной доской - он подсасывает контекст из всех систем команды в реальном времени. Раньше агент шёл в Miro, теперь Miro идёт в агента. 4. Внутренний кейс Aura. Команда из 6 человек в самом Miro год собирала дизайн-систему как AI-онбординг для агентов: документация, метаданные, свой MCP, скиллы Claude Code. В итоге запросы по дизайн-системе в Slack упали на 70-80%. На основе этого кейса команда сделала публичный плейбук, применимый к любой внутренней документации, не только к дизайн-системе. Мне очень нравится, что старые сценарии - стикеры, голосование, ретро - работают как работали. Но основная польза теперь в другом: доска стала совместным полем для команды и агентов. С чего начать 1. Включите Miro MCP в своём Claude Code или Cursor (бесплатно, доступно на всех планах) 2. Возьмите один существующий борд - архитектуру продукта или cjm - и задайте агенту вопрос по доске. 3. Подключайте Sidekicks под свою роль и Flows под повторяемые процессы Для меня лично ключевой профит в том, что архитектурные диаграммы, cjm и erd становятся живым контекстом для кодинга и ревью, а не устаревающей картинкой в Confluence - агент читает борд, пишет код, обновляет схему обратно, и команда онбордится по реальной документации, а не по легендам. Тест на одной доске за 15 минут показывает, где у тебя контент структурирован достаточно для AI, а где надо чинить метаданные. Подробности

Антропики проводят очередную глобальную конференцию Code with Claude: 6 мая - Сан Франциско 19 мая - Лондон 10 июня - Токио В насыщенной программе Циско обещают много интересных, но коротких (по 15 минут) докладов, например, как проектировать мультиагентные…

К фаундерам YC пришел Сэм Альтман с чемоданом, полным токенов OpenAI и предложил обменять акции на свои волшебные бобы. Даже не находясь в борде, он нашел способ изящно забрать себе доли в самых перспективных проектах, ничего по сути не тратя. Интересно, у них реально был выбор?

Наконец-то стало понятно, зачем нужны профсоюзы: в наших Португалиях правительство внесло в парламент законопроект, ограничивающий использование ИИ в кадровых решениях. Работодатель обязан обеспечить, чтобы решения о найме, оценке, карьерном росте, дисциплинарных взысканиях и увольнениях «не принимались без участия человека». Компании должны подтверждать, менять или отменять решения, предложенные алгоритмами. Работник получает право оспорить решение, принятое исключительно на основе ИИ в течение 30 дней с момента, когда узнал о нём. Работодатель обязан ответить письменно в тот же срок. Компании также должны будут хранить данные об использовании алгоритмов при найме на протяжении пяти лет.

Последние несколько недель меня никак не отпускала какая-то трудноформулируемая тревога по поводу AI. Да ну, думал я, и так всё понятно: всех беспокоят рабочие места, токены, галлюцинации... Но вчера пришел очень ясный, хоть и парадоксальный инсайт. Я ежедневно общаюсь по работе с владельцами и CTO крупнейших в своих сегментах бизнесов - и у всех один и тот же вопрос: почему внедрение AI в корпоративном контуре обходится так дорого? Если почитать мамкиных вайбкодеров, то делов на пару вечеров, но в реальности внедрение оказывается сложным процессом, в котором исключений больше, чем правил. Кажется, ответ будет неожиданным: ИИ-агенты парадоксально возвращают нас к ручному труду, от которого должны были бы избавить.🧑‍🏭 Перед моими глазами прошли почти все стадии цифровой революции. Я начинал с компьютеров, которые работали на аудиокассетах, и первые деньги заработал на сборке 386-х. Потом было создание первых программ, первых сайтов, внедрение ERP, SMM, приложений - и каждый раз речь шла о том, что создается некий относительно стабильный артефакт, который будет работать как часы (ну, ок, не самые надежные часы, но точно предсказуемые - наручные никогда не превращались сами по себе в куранты). Алгоритм был детерминирован: нажал кнопку - получил ожидаемый результат. Рынок продавал и покупал инструменты, молотки и лопаты оставались собой, независимо от того, кто держал их в руках. Но с приходом ИИ-агентов все поменялось. Вендоры больше не предлагают компаниям улучшенные молотки, а продают невидимого плотника, который сам построит дом, пока мы пьем кофе. Впрочем, как сказал один консультант: «Симулировать работу AI в ноутбуке в 10 раз проще, чем внедрить на предприятии». В этой разнице между демо и продом - весь рынок AI-интеграции на ближайшие пять лет. Когда корпорация покупает ИИ-агента - будь то для техподдержки или распределения автозапчастей по складам - она думает, что берет готовый софт. На деле же она покупает конструктор «Собери гениального, невероятно эрудированного, но эксцентричного и абсолютно оторванного от реальности стажера».🤩 Чтобы он начал приносить пользу, ему нужен кристально чистый контекст. А где вы такое видели в корпорациях? Данные лежат, как на захламленном чердаке, регламенты противоречат друг другу, а половина процессов вообще держится исключительно на привычках и здравом смысле условного проджекта Насти и харизме генерального. Агенту же здравый смысл не свойственен. В итоге многие компании обнаружили себя по уши в знакомом уже ИТ-консалтинге. Нельзя просто написать юнит-тест для нейросети, которая каждый раз генерирует уникальный ответ. Приходится вручную выстраивать масштабные ансамбли оценки, чистить базы, женить абстрактный разум модели с ржавыми трубами ERP-систем. Внедрение ИИ сегодня - это не установка приложения, а интимная хирургическая операция по пересадке мозга цифровой мартышки в хаотичное тело предприятия. Почувствуйте всю иронию автоматизации: люди пытались создать машину, которая освободит человека от рутины, а в итоге породили индустрию сложнейшего кустарного интеллектуального труда. Чтобы машина научилась работать, как мы, нам самим теперь приходится работать втрое больше, скрупулезно объясняя ей, что вообще значит быть нами. Пока однажды она не поймет.

Карпаты теперь в Антропик. Ждем симметричного ответа от Альтронамана

Не отпускает меня как-то ожидание хтони, от того куда идет мир разработки софта Сегодня в ИТ индустрии часто обсуждают АИ-навыки разработчиков, в контексте типа: ❔– а насколько инструмент Х ускоряет АИ-разработчика vs не-AI разработчика? ❔– а вот кто эту кучу слопа ревьювить будет, а? ❔– а вот пузырь лопнет и посмотрим как окупаться будут LLM эти ваши, сразу вспомните что кожаный выгоднее Это же все временные разговоры как по мне – потому что многие участники упускают главную мысль – корпорации ЗАСТАВЯТ заадоптить АИ-кодинг агентов и как только корпорациям не оставят выбора, вот тогда реальная адаптация АИ-кодинг агентов и случится И заставит не CEO, не АИ-упоротые, не уговоры, не корпоративная пропаганда – заставит старый добрый зеленый Бенджамин Франклин и его коллеги: Вы же слышали, про Mythos от Anthropic? Если коротко, это не только хорошая кодинг модель, но и модель которая умеет взламывать софт (и чинить дыры соответственно) – подключаешь ее в Claude Code, и вот у тебя уже лучше кибер-оружие на сегодня (у OpenAI есть свой аналог – серия моделей Cyber) Так вот, Anthropic и OpenAI уже сегодня не дают доступ к этим моделям людям с улицы – нужно пройти аудит компании, чтобы получить доступ – то есть, большинство читателей никогда не получат доступ к актуальным аналогам Mythos и gpt-cyber, так как помимо цены за токен, тупо не дадут куда деньги дать чтобы это все заработало Это сильно усложнит жизнь китайским лабам – так как они тренируют модели генерируя датасеты из моделей американских лаб (Anthropic прямым текстом про воровство данных говорит) – не так важно как вы к этому относитесь, важно что из-за «доступа по спискам» к Mythos / gpt-5.5-cyber в опенсорсе аналог появится позже, скорее всего займет больше года, но Mythos в опенсорсе точно появится И будет примерно так, в первый же месяц Mythos-модели в опенсорсе какие-то злоумышленники запустят рой своих агентов с этой моделью, и те начнут хакать автоматом всех кто не партер OpenAI или Anthropic – я на днях читал отчет Google по безопасности в интернете, они уже ловят сигналы таких агентских систем, которые тупо ходят по интернету и с LLM и занимаются хакингом Как только, первая крупная компания достаточно сильно пострадает от какого-то вируса шифровальщика на всю корп-сеть, сразу окажется что АИ кодинг агенты массово адаптируемы и очень нужны, и вообще не предмет споров в IT-департаменте компании, а предмет выживания корпорации – такие вещи очень быстро адаптируют, так как бизнес не терпит убытков В итоге, те кому доступ к Mythos/Cyber сериям моделей дали – получат доступ к агенту-защитнику который не только по умолчанию лучший кодинг агент, с лучшими тулами для разработки софта, но и лучший эксперт по IT-безопасности возможный на этой планете в момент времени А все кто не в клубе, АИ-лицом не вышли, получат 24/7 атаки на свой софт – и побегут обращаться к OpenAI и Anthropic за помощью, помощью в которой могут и отказать – если ты, например, не союзник США, или не поддержал стратегические интересы США или в целом недостаточно богат, или недостаточно большой чтобы считаться корпорацией, конечно, системы похуже для таких клиентов тоже появятся Короче, я уверен что основные деньги OpenAI-Anthropic еще даже не начали зарабатывать Пузырь АИ или не пузырь, это не так важно, мне кажется важный этап это – кто и когда первая корпорация поляжет от АИ-агентской атаки – сразу с этого момента – руками написанный бекенд-софт теряет смысл Не знаю как вы, а я жду АИ-хтони 😋

Альтман вслед за Антропиками анонсировал массированный поход за энтерпайз- и гос-бюджетами, предоставляя Евросоюзу эксклюзивный доступ к GPT-5.5 и GPT-5.5-Cyber. Крупному консалтингу, а также гигантам кибербеза внезапно стало очень плохо (акции Cloudflare, Palo Alto и прочих просели на 15-20%). OpenAI планирует монополизировать теперь и этот рынок: модель не будет выдаваться всем желающим по обычной API-подписке, и чтобы использовать ее в своих решениях, интеграторам придется пройти строгий процесс верификации, доказать свою благонадежность, внедрить контроль на уровне аккаунтов и согласовать сценарии использования. Для маленькой компании консультантов это станет вообще непреодолимым административным барьером. Для европейских энтерпрайзов экосистема OpenAI становится стандартом де-факто, местным интеграторам придется адаптироваться под технологии, а те, кто не сможет быстро пройти верификацию в рамках EU Cyber Action Plan, рискуют сильно проиграть в эффективности своим более расторопным конкурентам. В США все удалось отыграть в течение суток: регуляторы предложили радикально сократить дедлайны для компаний по закрытию критических уязвимостей - с 3 недель до 72 часов. Инвесторы быстро поняли, что даже с учетом мощных ИИ-инструментов, корпорациям все равно понадобятся традиционные интеграторы и вендоры, чтобы успевать латать дыры в такие экстремально короткие сроки. Так что паника на рынке кибербеза пока сменилась прагматичным расчетом. И тут Антропики 2 часа назад дали хук слева выкатили Claude for Small Business - пакет коннекторов и готовых к использованию рабочих процессов, которые интегрируют Claude в инструменты, необходимые малому бизнесу (правда, пока только американскому): - прогнозирование денежных потоков, - анализ рентабельности, - сортировка потенциальных клиентов, - отслеживание счетов, проверка контрактов, - анализ настроений клиентов, - подготовка налоговой отчетности - конструктор пакетов документов для найма персонала. Если и те и другие будут продолжать (а они будут) выкатывать с такой сумасшедшей скоростью навайкбоженные решения, то без работы мы точно не останемся. Как только придет время сдавать отчетности и сверять цифры, бизнесу, срочно переехавшему на полностью автоматизированные агентские решения, придется оплачивать услуги аудиторов и дешифровщиков, чтобы не попасть на штрафы регулятора.

Вашему ребенку 13 лет, ему позвонили из "ФСБ", сказали, что родителям грозит срок за экстремизм и запретили класть трубку. К счастью, вы заметили, что происходит неладное и смогли прекратить разговор. К сожалению, это не сценарий из фильма, а одна из реальных историй, в которые ежегодно попадают тысячи подростков в России (и несколько миллионов по всему миру). Конкретно эта случилась не так давно с дочерью Юлии Пересильд. Пока сама Юлия была на 18-часовой ночной съемочной смене, злоумышленники связались с девочкой, запрещая рассказывать родителям о разговоре, требовали постоянно докладывать о своем местонахождении и оставаться в психологическом плену. Благодаря тому, что в семье ранее обсуждались правила безопасности, то трагических последствий (например, кражи денег или совершения опасных действий) удалось избежать, однако семья пережила сильный шок. Наверное, каждый уже с таким хоть раз да сталкивался - у кого-то звонок застал врасплох ребенка, а у кого-то и престарелых родителей. Я человек незлой, но тем, кто управляет такими схемами и обогащается за счет мучения детей и стариков, давал бы самое суровое наказание🤬. К сожалению, наши возможности в этом крайне ограничены. К тому же более половины таких преступлений совершается подростками, которым проще расположить к себе сверстника - и управу на них не сыскать. Мы можем только разговаривать со своими детьми, учить их и надеяться на благоразумие. Только вот подростки не читают статьи про мошенников. И, как показали неоднократные эксперименты Лиза Алерт, даже после лекции по безопасности больше половины детей уходят с "незнакомыми" волонтерами. Я долго ломал голову, как решить задачу вовлеченности. И вспомнил, что 10 лет назад вместе с НАФИ мы делали большой проект "Дети и технологии", где прорабатывали разные сценарии - и основой проекта была игра. Поэтому я подумал, что ничего лучше уже не сделаю, и сделал мини-игру www.redflag.kidsв стиле Скотта Пилигрима. Сейчас это рабочий прототип, в основе лежит подростковый касдев. Внутри 11 реальных сценариев (среди которых фишинг Госуслуг, дипфейк-звонок от родителя, вербовка через телегу и прочее) + тесты самопроверки. Подробный разбор каждого ответа - почему ловушка работает. Ошибка - минус жизнь у героя или злодея. Идеи по улучшению можно писать в комментах или форме обратной связи.

Организационная структура консалтинговых компаний, внедряющих ИИ, по мнению Эрика Сиу скоро претерпит тектонические изменения. Кто такой Сиу: выкупил убуточное агентство всего за 2 доллара, когда оно находилось на грани банкротства и имело огромные долги. Смог полностью перестроить процессы и превратить его в многомиллионную компанию, которая теперь работает с такими гигантами, как Amazon, Uber, Airbnb и Salesforce. 1. Работы по его мнению теперь хватит всем: небольшие агентства и частные консультанты смогут легко конкурировать с крупными консалтинговыми корпорациями вроде McKinsey или Deloitte. 2. Традиционная структура отделов (где есть куча младших специалистов, копирайтеров, маркетологов и аналитиков, над которыми стоят начальники) устареет. Автор предлагает новую модель — Систему доходов клиента (Client Revenue System), которая сфокусирована исключительно на бизнес-результате. 3. Если внимательно посмотреть на предложенную схему, можно заметить, как распределяются роли: Люди — это стратеги (Верхний уровень): «Владелец результата» и «Стратегический руководитель». Их задача - думать, ставить цели и управлять системами («циклами роста»). ИИ - это исполнители (Уровень парка агентов). Всю рутинную и даже творческую работу, которую раньше делали десятки людей (исследования, написание текстов, запуск рекламы, SEO, сбор аналитики, тестирование), теперь будет выполнять «парк» специализированных ИИ-агентов. Люди - инженеры и переговорщики (Нижний уровень): Команда, которая технически поддерживает работу этих алгоритмов, и спонсор (представитель), который ведет коммуникацию с заказчиком. Агентства и консалтинговые компании ближайшего будущего станут гораздо меньше по количеству людей, но мощнее по производительности. Небольшая команда из нескольких топ-менеджеров и стратегов сможет выполнять гигантские объемы работы, выступая в роли «дирижеров» для целой армии нейросетей-исполнителей.

Антропики анонсировали "режим сновидений" для Клода, который позволяет агентам ИИ "самосовершенствоваться, оптимизируя файлы памяти в периоды простоя, эффективно объединяя заметки по проекту и уменьшая контекстный шум" длительных сессий. Правда, как обычно, без косяков не обошлось: некоторые пользователи сообщают, что даже при включенном AutoDream в настройках CLI может выдавать ошибку «Неизвестный навык: dream» или вообще не запускать фоновую задачу. Кроме того, рекомендуется периодически вручную проверять индекс MEMORY.md, чтобы убедиться, что агент не выдал парадоксальных или искаженных представлений о проекте🤯 https://x.com/claudeai/status/2052067399088664981?s=46

Y Combinator только что опубликовал свои идеи для стартапов на миллион долларов на 2026: • ИИ для сельского хозяйства с минимальным использованием пестицидов • ИИ-нативные сервисные компании (компании, чьи услуги изначально построены вокруг искусственного интеллекта) • Персонализированная медицина на базе ИИ • «Мозг компании» (живая карта организации) • Защита от роев беспилотников (контр-роевая защита) • Динамические программные интерфейсы • Электроника в космосе • Цепочка поставок аппаратного обеспечения (hardware) • Промышленные мощности в космосе • Чипы инференса для работы ИИ-агентов • Проекты, бросающие вызов традиционному SaaS • Программное обеспечение для ИИ-агентов • Стартапы, продающие свои решения компаниям из списка Fortune 100 • Цепочка поставок 2.0: полупроводники • ИИ-операционная система (ОС) для компаний YC делает ставку на стартапы, которые строят фундамент для следующего десятилетия. Эпоха простых потребительских приложений и базовых ИИ-чатботов прошла. Венчурный капитал сейчас интересуют DeepTech, автономные системы и решение фундаментальных проблем на стыке цифрового и физического миров. Те, кто пытаются повторить успех опенкло, навайбкодив за неделю очередное нечто, смотрят явно не туда.