Post #630

Проведя почти два года в карьерном лимбо и метаниях, я всё-таки пришёл к выводу: пора идти в PhD. Изначально на gap year меня подтолкнули окончательное разочарование в науке как ультимативном инструменте познания, проблемы с головой после переезда в богом забытый Виннипег и желание понять, чем вообще хочется заниматься в этой жизни. Ну и, конечно, было прагматичное стремление получить пмж до начала учёбы, чтобы иметь хоть немного стабильности. Теперь же, когда маячившее на горизонте пмж становится всё иллюзорнее, а грантовый поток не бесконечен (хотя моя зарплата заложена в текущем гранте ещё на три года), я начинаю всё отчётливее понимать, что вечно заниматься миногами я не хочу, а значит, надо иметь план отхода. Часики тикают. Теперь передо мной встаёт серьёзный вопрос: чем я хочу заниматься, когда по-настоящему вырасту. За это время я успел поспрашивать множество людей на разных этапах научной карьеры по всему миру (боже, храни конференции) о том, почему они остаются в академии. Кто-то говорит, что просто не представляет себя в мирской работе и не может не погружаться с головой в тему, интересную лишь пяти калекам во всём мире. Кто-то просто застрял в воронке и уже не может волевым решением рискнуть и свернуть на новую карьерную стезю. В целом, моя текущая работа меня устраивает: гибкий график, можно работать откуда угодно, вменяемая зарплата, большая свобода действий и методологическая автономия. Мне нравится, что я сам планирую значительную часть экспериментов, немного менторю студентов. Хотя на миног мне, честно сказать, похуй, сам исследовательский вопрос в проекте нетривиален и не имеет простого решения из коробки, из-за чего приходится постоянно работать с самыми разными типами данных от полногеномных секвенирований и ATAC-/метил-секов до сингл-селла и длинных ридов. Но я понимаю, что с магистерским дипломом такой уровень свободы — это редкость, и в других местах мне его никто не даст. А все вакансии, которые меня реально интересуют, требуют PhD. Куда податься, чтобы выдержать 4–6 лет pay cut и бесконечных переработок? В академии я оставаться не хочу, поэтому ищу что-то более осмысленное, влияющее на мир и transferable. Сейчас я приглядываюсь к вычислительным PhD-программам по молекулярной генетике с фокусом на человеческие болезни. Так уж повелось в Канаде, что человеческой генетикой занимаются в основном эпидемиологи, MD, биостатистики и другие клиницисты, а не чистые биоинформатики. Но думается мне, чтобы вытерпеть эти 4 года, нужно заниматься тем, к чему действительно лежит душа. Меня, например, до сих пор впечатляет история поиска генов, вызывающих наследственных синдромы рака, в которую я впервые погрузился во время написания бакалаврского диплома. В магистратуре писал курсовую по синдрому Блума, генетическую природу которого пара лаб пыталась выяснить на протяжении 30 лет, используя весь возможный арсенал от анализа родословных до эзотерических методик переноса отдельных хромосом из клеток здоровых людей в клетки больных. Ещё сильнее впечатляет тот факт, что за всё время в мире зарегистрировано всего ~300 пациентов. Тут я, скорее всего, идеализирую. Возможно, истории из прошлого выглядят красивыми потому, что не приведшие ни к чему диссертации и статьи давно сгнили в университетских архивах. Возможно, такой подход работает только с элегантными моногенными болезнями. Но всё равно хотелось бы заниматься чем-то таким, где надо погружаться в отдельные случаи, копаться в деталях, собирать пазл из мультиомиксных данных и как-то функционально валидировать (чужими руками) результаты, а не дрочить жвасы, запуская одни и те же скрипты на данных разных биобанков, и клепать статьи о ещё одном новом генетическом варианте, объясняющем наследуемость признака на 0.002%, и имеющем effect size в пределах статистической погрешности измерения