Город на карте

Ancient Earth Globe 🌍 Как выглядела Земля миллионы лет назад можно увидеть на интерактивном глобусе 💛 Легко перемещаться во времени – выбирать периоды или события. Например, когда появились первые динозавры 🦕, первые приматы 🦧 и даже первые цветы 🌼 А ещё можно ввести любой адрес и посмотреть, где находилось это место создал глобус Ian Webster🔥 #geo_vis 🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

#зоопарк_одобряет RusWeather-GF: "дневник российской погоды" за 44 года с привязкой к местности Ученые из Почвенного института им. Докучаева (Москва) проделали колоссальную работу: собрали ежедневные данные по температуре и осадкам для 593 метеостанций России за 44 года (1980–2023), закрыв все пробелы и привязав станции к высокоточным топографическим моделям. Получился первый в своём роде открытый набор данных, готовый для любых климатических расчётов. Кто-то скажет "такое уже было". Не совсем: в исходных архивах Росгидромета не хватало примерно 1.6% записей по температуре и 1.8% по осадкам. На первый взгляд, немного, но беда в том, что пробелы были распределены очень неравномерно. Восстановление данных делалось разными методами (несколько физических моделей + ИИ, подробнее в статье) - и получилось отлично, корреляция очень высокая. Впервые к каждой станции привязали цифровую модель рельефа FABDEM v1.2 — высоту над уровнем моря, крутизну склона и шероховатость поверхности. Это критически важно для горных районов, где климат меняется на десятках метров. Данные выложены на Zenodo, ну, а статья по мотивам проделанной работы вышла в Atmospheric Research (IF = 4.4). На картинке - распределение метеостанций в России

Париж Ничего не знаю про социальную географию Парижа, но тут попалась карта результатов недавних выборов мэра. Победил однопартиец любимой у урбанистов Анн Идальго — Эммануэль Грегуар. Но интереснее другое: посмотрите, как чётко распределились голоса между социалистами и республиканцами. Я быстро загуглил карту доходов — и, как и ожидалось, выбор кандидата напрямую коррелирует со средним доходом. Как минимум теперь запомню, где в Париже находятся более обеспеченные районы (синий на карте). P.S. Естественно богатые живут рядом с крупнейшим парком города — Булонским лесом.

🏙Научно-учебная группа «Пространственный анализ и моделирование городских процессов» факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ приглашает принять участие в семинаре, посвященном моделированию мобильности населения в городских агломерациях. 🗓Когда? 15 апреля в 18:10. 📍 Где? Покровский бул., д. 11, ауд. M302 Мобильность населения — ключевая характеристика современного города. Ее исследования помогают понять функциональное устройство города, оценить доступность услуг, нагрузку на транспортные системы, выявить потенциальные локации для новой социальной и коммерческой инфраструктуры. Из-за сложностей и ограничений сбора данных, такой анализ часто опирается на модельные подходы, которые по косвенным данным и дополнительным признакам помогают восстановить структуру перемещений жителей. ⚙️ В рамках семинара мы предлагаем обсудить современные подходы к оценке мобильности, от классических механистических моделей до алгоритмов машинного обучения и генерации синтетических данных: насколько успешны эти подходы и для каких задач они подходят, в чем состоят их ключевые ограничения, какую роль в моделировании мобильности могут играть морфометрические характеристики города? Докладчики: 🔹Денис Афанасьев, ведущий аналитик данных, Билайн Геоаналитика, Доклад «Генерация синтетических геоданных мобильного оператора»; 🔹Екатерина Кокурина, студентка 3 курса бакалавриата факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, Доклад «Моделирование дневной активности населения на основе механистических моделей и моделей машинного обучения на примере Хельсинки»; 🔹Артур Шлеин, студент 2 курса бакалавриата факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, Доклад «Оценка структуры пассажиропотока общественного транспорта с использованием гравитационной модели (пример юго-запада Санкт-Петербурга)». 👉Для участия в семинаре зарегистрируйтесь, пожалуйста, по ссылке Ждем Вас! 📲Факультет географии НИУ ВШЭ в МАХ

В рубрике как это устроено у них могу сказать что для меня открытие этого года в том сколько спешно-успешно распространяются сервисы для доступа к геоданным на базе спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalogs). Я как раз обновляю реестр каталогов данных Dateno и у меня сервисов поддерживающих спецификацию STAC накопилось уже 168. Скорее будет больше. При этом изначально я их классифицировал как отдельное ПО, потому что большая часть сервисов были на базе референсных реализаций, а правильнее классифицировать как протокол, а ПО определять иначе. Например, после появления расширения STAC для Geoserver (ПО с открытым кодом для создания OGC совместимых API, используется по всему миру) Особенность спецификации STAC в том что из нее сложно преобразовывать в другие спецификации и отсюда сложность в индексации в Dateno. То что обычно называют датасетом в STAC называется каталогом, в рамках этого каталога публикуются ресурсы охватывающие территорию заданную этим каталогом, но в разные промежутки времени (еженедельно, ежедневно, ежечасно и тд). В результате внутри одного набора данных могут быть тысячи и миллионы файлов. Рассматривать ресурсы как отдельные наборы данных будет некорректно, а как отображать карточки с таким числом файлов непонятно. И, кстати, перечень каталогов STAC сервисов на StacIndex неполон, у нас в реестре Dateno полнее будет, а в живой природе их сильно больше потому что, как я упоминал, он теперь поддерживается расширением GeoServer'а, а этих инсталляций в мире очень много. P.S. Кстати, у Роскосмоса тоже есть открытый STAC каталог, с декларируемыми примерно 200ТБ данными. Явление необычное при нынешнем тренде в РФ на закрытость. #opendata#geodata#datasets

GeoPalettes🎨 Подборка цветовых палитрдля визуализации разных показателей – температура, осадки, качество воздуха, рельеф и др. Есть удобный фильтр по типам палитр: последовательные, расходящиеся, качественные. Также можно выбирать варианты, подходящие для людей с дальтонизмом Все палитры легко импортировать в QGIS через файл .xml (как это сделать - читайте тут) узнала про проект из канала Настенька и графики❤️ #geo_vis#geo_qgis 🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

3D-карты в Python Ждали-ждали... дождались! Milos Popovic создал библиотекуforge3d, которая позволяет создавать 3D-сцены для ландшафтов в Python с интерактивным просмотром. Надеюсь что кто-нибудь попробует и сможет рассказать о впечатлениях. Хочется сравнить forge3d с библиотеками из R-версии Rayverse (это в первую очередь rayshader), которые существуют уже давно. К слову, Tyler Morgan-Wall (это автор rayshader) написал новую статью о том, как можно добавить освещение в 3D-сцены и сделал обзор по новой библиотеке skymodelr, моделирующей небо. Стоит напомнить и про новую книгу, которую написал Milos: Mastering Rayshader: Crafting Stunning 3D Maps in R. Вот эти панорамные карты очень хороши! Наверняка теперь можно в R или Python что-то подобное теперь сделать.

Открытая ГИС-конференция Мапакон — программа и регистрация 28 марта ждём всех на открытой ГИС-конференции «Мапакон 2026» 😎 Основная ценность конференции — это доклады, и их в этот раз более 60! Чтобы не запутаться и выбрать самые интересные, у нас есть программа конференции🔍 Изучайте её и намечайте, на какие доклады пойти. А на странице конференции эта же программа есть в текстовом виде. В итоговом расписании могут быть небольшие изменения, финальный вариант мы ещё опубликуем накануне Мапакона. Формат и регистрация Чтобы не пропустить событие, обязательно зарегистрируйтесь. Всем участникам за час до начала, утром 28 марта, по электронной почте придёт ссылка-приглашение. По ссылке вы перейдёте на онлайн-пространство конференции и сможете перемещаться по разным трансляциям, чтобы слушать доклады в разных комнатах. 🔼Зарегистрироваться

Вышел QGIS 4.0 —Norrköping 🆕 QGIS — это бесплатная и открытая геоинформационная система (ГИС) для работы с пространственными данными Версия 4.0 — важное и долгожданное обновление. Внешне изменений немного, но “под капотом” это большой шаг вперёд: Переход на более современную платформу Qt6 — фреймворк, на котором построен интерфейс, рендеринг и многие другие компоненты программы в результате: 🟡обновление внутренней архитектры 🟢улучшение производительности и стабильности 🟣поддержка CMYK — цветовой модели для типографской печати 🔵появилось более 100 новых функций, о самых важных из которых мы расскажем в ближайшее время ✏️ P.S. Каждая версия QGIS получает имя города, где проходила встреча разработчиков – QGIS Developer Meeting. Norrköping (Норрчёпинг) – город в Швеции 🇸🇪 #geo_qgis 🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Немного GDAL 1️⃣ Курс A Gentle Introduction to GDAL Роберта Симмона (Robert Simmon) продолжается. Всего опубликовано 10 частей: - A Gentle Introduction to GDAL - Map Projections & gdalwarp - Geodesy & Local Map Projections - Working with Satellite Data - Shaded Relief - Visualizing Data - Transforming Data - Reading Scientific Data Formats - Automation with Bash - Python & the Command Line В разделе Tutorials на официальном сайте GDAL пока только 8 частей. 2️⃣📹Введение в GDAL c новым интерфейсом командной строки от Ханса ван дер Кваста (Hans van der Kwast): Introduction to GDAL’s New Command Line Interface — из курса Programming for QGIS Users. #софт#python

Упритесь взглядом в панельку напротив. Пройдитесь глазами по белеющим швам, разделяющим одиночества, запертые в тридцати трех квадратных метрах. Посмотрите обратно в монитор. И вот вы можете увидеть то же самое на вашей интерактивной веб-карте! На геоплатформе FlexGIS новый функционал для работы с 3D и текстурами, который так ждали урбанисты, архитекторы и строители. Теперь вы можете загрузить модели зданий и объектов вместе с текстурами в форматах glb и obj на карту, привязать данные и документы - цифровой двойник вашей жизни города или района готов. Можно управлять недвижимостью, демонстрировать изменения в городской среде, презентовать вид нового ЖК. Регистрируйтесь. Пробуйте бесплатно весь функционал. Пишите пожелания и комментарии. ◾️Платформа FlexGIS ◾️Телеграмм-канал

Шпаргалка для авторов научных журналов Ко мне на курс приходят люди с разным бэкграундом, разными навыками и разными запросами. Для кого-то важнее сторителлинг и эстетика, кто-то разбирается с базовыми навыками визуализации. На одном из потоков у меня была студенткой редактор научного журнала. Её авторы часто присылали в виде иллюстраций абсолютно нечитаемые, ошибочные, запутанные графики; и ей хотелось научиться помогать авторам эти графики исправлять. В своём дипломном проекте она разобрала частые ошибки, которые у авторов встречались, — и предложила варианты их исправления. Наталья не дизайнер, поэтому прошу не судить строго её работу за оформление. Однако рекомендации, которые она написала по итогам курса, выглядят очень здраво, и помогают делать графики в статьях намного лучше. Но нет предела совершенству! Если захотите аккуратно покритиковать некоторые из решений, думаю, это может стать полезным дополнением для новой версии гайда. Вот, что сама она недавно писала в чат выпускников: Мне очень пригодился мой диплом, я вовсю использую его для работы с авторами статей и их графиками. Правда, наши авторы креативнее меня и я постоянно в поисках решения для очередного их творения.