Nohn's SIG🐟 Daily

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CPU-Z 和 HWMonitor 官方网站遭到黑客投毒，用户可能要重装系统 ‎https://www.landiannews.com/~

看到评论区还有不少人支持学生我就放心了 这次事件，只能说学校领导层面和学生层面都得到了自己想要的👍 https://www.bilibili.com/video/BV1YTX2BUETb

这哥们儿直接黑进了苹果没公开的传感器接口 ？？？读取 Apple Silicon MacBook 上未公开的 MEMS 加速度计和陀螺仪 你的 MacBook（M1/M2/M3/M4/M5）里面藏着一个MEMS 加速度计 + 陀螺仪，由 SPU（Sensor Processing Unit）管理。苹果没告诉任何人，API 文档里也没有。但 physically 它就在那，可能是 Bosch BMI286 芯片。 这项目能干什么？ 通过 IOKit HID 直接读原始数据： • 加速度计 - 3 轴加速度，~800Hz 采样 • 陀螺仪 - 角速度，同上 • 开盖角度 - 是的，还能检测屏幕打开多少度 • 环境光传感器 - 同一接口顺便读了 如果你把手腕放在触控板附近，还能测心率（心冲击描记法 BCG） https://x.com/QingQ77/status/2025556429331943667?s=20 https://github.com/olvvier/apple-silicon-accelerometer

ohno这太成人话题了

Anthropic公司最近干了一件挺事，他们把研究对象对准了自己，调查了132位公司内部工程师和研究人员，做了53次深度访谈。 目的就是为了想搞清楚一个问题：AI到底是怎么改变他们自己工作的？ 这个视角很特别。 因为他们的今天，可能就是很多行业的明天。 这份报告读完，我感受到的不是恐慌，而是一种很复杂的情绪。 从数据上来看，一年前，这些工程师在日常工作中使用Claude的比例是28%，觉得效率提升了20%左右。 现在，使用比例到了59%，效率提升感知涨到了50%。 相当于一年时间，两个指标都翻了一倍多。 但有趣的是效率提升的具体表现。 你以为是同样的活儿干得更快了对吧？不完全是。 调查发现，在各类任务上，时间节省其实没那么夸张，但产出量的增加非常明显。 而且27%的Claude辅助工作，是那些一直想做但优先级不够高的事情。 比如给代码写更完善的文档，比如做一些提升工作体验的小工具，比如重构那些虽然能跑但结构很烂的代码。 但人人都在变成全栈，代价是什么？ 一个后端工程师描述了他用Claude做UI的经历。 他说设计师看到成品的时候惊了，问他这是你做的？ 他回答说不是，是Claude做的，我只是指挥了一下。 这听起来很美好，每个人都变成了多面手，原来不敢碰的东西现在敢碰了。 但报告里有一个词让我印象很深：skill atrophy，技能萎缩。 一位工程师说，他以前自己去调试一个难题，虽然花时间，但会顺便读很多文档和代码。 这些东西当时看起来跟问题没关系，但其实你一直在构建对整个系统的理解。 现在Claude直接帮你定位问题了，这种附带学习就没了。 有些困难是学习过程中必须经历的，绕过它你虽然省了时间，但也错过了真正的成长。 这里有一个很微妙的矛盾。 现在的AI还不能完全信任，你需要监督它的输出，尤其是在重要的工作上。 但监督AI的能力，恰恰来自于你自己动手干活积累的经验。 一位安全工程师举了个例子，Claude给出的某个方案看起来很聪明，但他一眼就看出这是那种聪明过头的危险方案，是资深人士才能识别的陷阱。 他说这种判断力，只有做过很多年才有。 如果新人从一开始就依赖AI，他们怎么培养这种判断力？ 报告里把这叫做paradox of supervision，监督悖论。 你越用AI，你监督AI的能力可能越弱。但你越不用AI，你的效率又跟不上。 这个困境目前没有标准答案，有些工程师的应对策略是刻意练习。 就算知道Claude能搞定，偶尔也强迫自己不用它，保持手感。 报告的结尾，抛出了一个有意思的视角。 软件工程一直在朝更高抽象层次发展。 最早的程序员要手动管理内存，要写汇编语言，甚至要用物理开关输入指令，后来有了高级语言，很多底层操作自动化了。 一位员工建议想当工程师的人：学会让AI写代码，然后把精力放在更高层面的概念和模式上。 这个建议有道理，但也有人指出，每一次抽象层级的提升都有代价。 当大家都用高级语言之后，大多数程序员就不再深入理解内存管理了。这种丢失的知识，有时候在关键时刻会变成问题。 读完这份报告，我总结了几条对普通人有用的insight： 1、效率提升的红利期是真实的，但那些被省下来的时间，要有意识地投入到AI还做不好的事情上。比如建立人际关系，比如发展判断力，比如理解系统的底层逻辑。 2、刻意保持一些不用AI的练习，因为你需要保持监督AI的能力。 3、重新思考工作的意义。如果你的满足感来自于亲手完成某件事，那要想清楚这种满足感以后从哪里来。如果你的满足感来自于结果和影响力，那AI其实是你的加速器。 4、关注人的连接。技术在让协作变得更高效的同时，也在稀释那些低效但有温度的交流。这部分不会自动补回来，需要你主动去维护。 Anthropic这份报告的价值不在于给出答案，而在于它呈现了一种真实的复杂性。 这群站在AI前沿的人，他们既兴奋又焦虑，既享受效率又担心失去什么。他们没有确定的未来图景，只有一种共识：要保持适应能力。 https://web.okjike.com/u/9ca2b1fd-086e-4fbe-a1f8-b641f8f4b9d1/post/6937c2d9b756b2fd2ad2a853

警方設立熱線 協助大埔宏福苑受影響巿民尋找失蹤或失聯親友 大埔宏福苑五級火死傷數字增至13人死亡15人受傷，警方設立熱線，協助受影響人士尋找親友。 警務處大埔警區指揮官江永祥表示，如果有任何市民懷疑朋友或者親友在今次火警中失蹤或失去聯絡，可致電熱線1878999。警方會派員盡量提供協助，根據醫院和其他庇護中心的紀錄，查看懷疑失蹤人士去向。他表示，火警中警方動用400名警務人員，在現場疏散和外圍封鎖的行動。 警方又提到，受火警影響，附近部份道路需要封閉，現場的救援工作仍然進行當中，行動未完結之前現場的封路…

警方設立熱線 協助大埔宏福苑受影響巿民尋找失蹤或失聯親友 大埔宏福苑五級火死傷數字增至13人死亡15人受傷，警方設立熱線，協助受影響人士尋找親友。 警務處大埔警區指揮官江永祥表示，如果有任何市民懷疑朋友或者親友在今次火警中失蹤或失去聯絡，可致電熱線1878999。警方會派員盡量提供協助，根據醫院和其他庇護中心的紀錄，查看懷疑失蹤人士去向。他表示，火警中警方動用400名警務人員，在現場疏散和外圍封鎖的行動。 警方又提到，受火警影響，附近部份道路需要封閉，現場的救援工作仍然進行當中，行動未完結之前現場的封路實施會繼續，警方會因應救援行動的進程即時調整封路範圍，期間附近道路將非常擠塞，呼籲駕駛人士遵從現場警務人員的指示，並呼籲公眾人士顧及自身安全，如無必要切勿前往火警範圍附近一帶。 另外，大埔民政處開放五個社區會堂，並借用廣福邨兩間社福機構以及大尾篤的過渡性房屋等，作為臨時庇護中心，給有需要居民入住，現時有超過700人正使用庇護中心。大埔區亦已派出19隊關愛隊支援，民安隊亦安排動員人手配合庇護中心的工作。當局會協助有需要的死傷者家屬，申請有需要的緊急救援基金或者特別的援助基金。 社會福利署就表示，已派出員到各庇護中心提供緊急的支援服務，包括社工和臨床心理學家，為有需要的災民和家屬提供情緒支援，並會協助有需要長者，安排院舍照顧服務，以及為死傷者家屬，提供一些情緒支援。 2025-11-26 21:09:00

说得太在理了 https://mp.weixin.qq.com/s/B_VaYaNorMkpTc0m8AXtFQ?start=3652&end=3756

祝各位中秋快乐，晚上赏个好月

群发短信的工作人员，把居民列在表格里，温度这一栏直接下拉，数字全部依次+1，然后就成了这样🤤🤤source ——— 评论区：谁往老中头上投了原子弹（