Post #282

Какой тип данных выбрать для оптимального хранения информации? Имеется в виду объем занимаемой памяти. Можем создать 4 разных варианта объектов и сравнить сколько они занимают оперативки. Будем создавать простой класс, класс со слотами, именованный кортеж и словарь. from collections import namedtuple from sys import getsizeof NT = namedtuple('NT', 'v1 v2 v3') class CLASS: def init(self, x1, x2, x3): self.v1 = x1 self.v2 = x2 self.v3 = x3 class SLOTS: slots = ['x1', 'x2', 'x3'] def init(self, x1, x2, x3): self.x1 = x1 self.x2 = x2 self.x3 = x3 d = dict(x1=1, x2=2, x3=3) c = CLASS(1, 2, 3) s = SLOTS(1, 2, 3) t = NT(1, 2, 3) Теперь распечатаем что там по памяти print(' CLS\t\tSLT\t\tDCT\t\tTPL') print(f'System: {getsizeof(c)}\t\t' f'{getsizeof(s)}\t\t' f'{getsizeof(d)}\t\t' f'{getsizeof(t)}' ) CLS SLT DCT TPL System: 48 56 232 64 Хм, в этой статистике обычный класс самый экономный! Но что-то здесь не так. Неужели он экономичней класса со слотами, который рассчитан на скорость и оптимизацию? Дело в том, что функция sys.getsizeof() показывает не совсем то что мы ожидаем. Она берет результат метода __sizeof__ у объекта и добавляет кое-чего от gc. __sizeof__ возвращает размер, занимаемый данными. Но не учитывает размер обвязки этих данных. А еще он не гарантирует точность размера типов для third-party расширений. Для точного измерения размера лучше использовать модуль pympler. Помимо данных он считает сколько места занимает вся структура классов и другая обвязка объекта. from pympler import asizeof print(f'Pympler: {asizeof.asizeof(c)}\t\t' f'{asizeof.asizeof(s)}\t\t' f'{asizeof.asizeof(d)}\t\t' f'{asizeof.asizeof(t)}' ) CLS SLT DCT TPL Pympler: 416 152 496 160 И вот тут класс со слотами оказывается самым оптимальным решением! И это правильно. А словарь в этом тесте оказался самый расточительный. #tricks#libs