Post #295

­Размышления насчет ускорений Python идут полным ходом. Прежде всего идут рассуждения о выпиливании GIL, не без участия Гвидо. Но никто не отменял ускорение выполнения задач через распараллеливание различными способами. Лично я часто использую threading и multiprocessing для массовой обработки картинок или многопоточной закачки файлов. Для фоновой очереди задач использую Celery а для высоконагруженного распределённого рендеринга у меня в арсенале RenderManager'ы Afanasy и Deadline. И тут я подумал, я так давно на этом стеке, что, вероятно, упускаю какие-то новые решения. И решил поискать что там у нас из свежего... Вы наверняка знаете что Github полон самыми разными Awesome-листами. Есть даже топик Awesome Lists с подборкой этих списков. Решил я там поискать какой-то список решений для параллельных/распределённых вычислений на Python. Нашел несколько ссылок в основном Awesome-списке по Python. Не густо 😢, список для С++ и того побольше будет. В общем, покопавшись немного в сети, нашел-таки подобный список и для Python - Parallel Processing and Multiprocessing in Python. Интересная подборка модулей, есть на что залипнуть! Вот бы кто запилил нормально на Github в awesome-parallel-computing, как это сделано в Awesome Asyncio. #libs