Post #562

На днях у меня появилась задача максимально оперативно определить, какие участки попали под рубку в июле этого года. Фактически, от меня требовалось скачать пару космоснимков – одно изображение на период весны (когда техника зашла в лес) и другое - на конец июля (когда хозяйственные мероприятия уже были завершены). И тут я вспомнил – обсуждая с разработчиками Инногеотеха их веб-ГИС, специалисты также рассказывали мне об еще одном инструменте, который сейчас строит команда – Geovision. Geovision – это облачный сервис, который включает в себя возможности по использованию предобученных нейросетей для дешифрирования растровых данных. Он находится в стадии бета-тестирования, но уже позволяет искать и скачивать спутниковые снимки согласно заданным параметрам, а также предоставляет хранилище информации. Я решил протестировать работу сервиса на своей задаче. Указал территорию интереса, выбрал период оценки (как писал выше – конец мая – конец июля). В качестве данных дистанционного зондирования выбрал снимки Sentinel-2. За довольно короткий промежуток времени система осуществила анализ, а результат меня очень порадовал своей точностью - привел его на скриншоте. Более того, данные из сервиса можно выгружать в векторном формате и добавлять в свою локальную ГИС. В целом, я рекомендую вам поработать с этим инструментом. Он предлагает широкий перечень объектов для анализа (вырубки, ветровалы, гари, карьеры), а в ближайших обновлениях, по словам разработчиков, будут добавлены возможности определения границ сельскохозяйственных полей и классификация видов сельскохозяйственных культур. Более того, для сервиса написан оченьподробный и понятный мануал, с помощью которого можно легко и быстро разобраться с алгоритмами действий. Чтобы получить доступ к платформе, необходимо указать свою почту, и туда придут регистрационные данные и краткая инструкция.