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马斯克表示正探索“扩散推理模型”研究方向 研究员Hieu Pham在发帖提出“为何尚无扩散推理模型”的疑问，埃隆·马斯克当日回应“我们正着手研究”（We’re working on them），暗示xAI或其他团队正探索相关方向。 扩散模型最初用于图像生成，通过“加噪—去噪”迭代优化输出，具备全局一致性与并行性；而现有语言模型多基于自回归结构，逐步预测下一个token，线性性较强。Pham认为人类推理更像从模糊概念逐步澄清的“去噪过程”。 近年来已有多项研究涉足该领域，如2024年的Diffusion-of-Thought（思维扩散链）、2025年的ThinkDiff多模态模型及Mercury扩散语言模型等，显示扩散方法在推理与规划任务中展现潜力。讨论指出，扩散模型或能实现更自然的全局推理，但仍受限于离散文本建模与算力效率。 X 🍀在花频道🍵茶馆📮投稿新鲜事

Doubao-Seed-Code 又一个 beat Claude 4.5 Sonnet (thinking) 的模型。 https://exp.volcengine.com/ark?model=doubao-seed-code-preview-251028

Meta首席人工智能科学家Yann LeCun将离职 据知情人士透露，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun已告知同事，将在未来几个月内离开这家社交媒体巨头，创立自己的初创公司继续研究世界模型。这位法裔美国籍图灵奖得主被认为是现代人工智能的先驱之一，他目前正在就新项目的融资事宜进行初步洽谈。LeCun即将离职之际，Meta的创始人正在调整公司的人工智能战略，扎克伯格放弃了Meta基础人工智能研究实验室（FAIR）的长期研究工作（该实验室自2013年以来一直由LeCun领导），转而专注于更快地推出模型和人工智能产品。今年夏天，扎克伯格聘请28岁的数据标注初创公司Scale AI的创始人Alexandr Wang领导Meta新成立的“超级智能”团队，此前向首席产品官Chris Cox汇报工作的LeCun，现在向 Wang 汇报工作。 —— 金融时报

Claude Use Cases Anthropic 围绕 Extend Thinking（或称 interleaved thinking） + tool_calls 编写了很多白皮书级别的应用案例。 我挑了几个 finance category 的复杂例子看了一下，受益匪浅。 https://claude.com/resources/use-cases

百度开源 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking X | Hugging Face 多模态大模型，A3B，图表中竟然直接 beet Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5-High，wtf

Introduction to Agents (Gemini 2025) https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents 引言 人工智能正在发生深刻变革。多年来，人们的关注点一直集中在那些擅长被动、离散任务的模型上：回答问题、翻译文本，或根据提示生成图像。这一范式虽然强大，却需要在每一步都持续地人为指引。如今，我们正见证一场范式转移——从只会预测或生成内容的AI，转向一类能够自主解决问题和执行任务的全新软件。 这一新领域围绕AI智能体构建。智能体并非静态工作流中的某个AI模型，而是一个完整的应用，能够制定计划并采取行动以达成目标。它将语言模型（LM）的推理能力与实际行动能力相结合，使其能够处理那些单一模型无法胜任的复杂多步骤任务。关键在于，智能体可以独立工作，自行判断达成目标所需的下一步行动，而无需人类在每一步都进行引导。

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终于结束了，全成就逃离鸭科夫

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特朗普宣布向美国民众发放人均超 2000 美元的“关税分红” 美国总统特朗普于当地时间周日宣布，将向“大多数美国人”发放至少2000美元的“关税分红”。他在社交平台 Truth Social 上声称，美国“正在从关税中获得数万亿美元收入”，并表示这笔资金将用于偿还高达37万亿美元的国债，同时“除了高收入人群外，每人都将获得至少2000美元”。 然而，负责任的联邦预算委员会（CRFB）公开数据显示，2025财年美国政府的关税收入约为1950亿美元，远低于特朗普所称的“数万亿”规模。这一数字即便全部用于派发，也不足以覆盖全国范围内的支付额。与此同时，美国通货膨胀高企（图二），食品、能源和耐用品价格持续上涨，关税反而可能进一步推高进口商品成本，加重消费者负担。 Business Insider | CRFB | VISUAL CAPITALIST 🍀在花频道🍵茶馆📮投稿新鲜事