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https://www.evidentlyai.com/blog

好东西，Google 学术搜索 PDF 阅读器

说时迟那时快，但是国际站的标价仍是，60$ 我去。 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen3-coder-plus-price-drop https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models

很喜欢这种画风的概念插画，新中式赛博朋克，梦核。 CircuitSiren http://xhslink.com/m/7xh379NSMwS

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https://github.com/QwenLM/qwen-code/issues/25 这里可能有个迷思，如果不了解 google-genai 接口变更历史的靓仔可能会踩中大坑。 google-genai 统计 usage 的方法在几个月前出现了变更，全模态模型应采用服务端计算好的 total_token_count 来直接作为总的消耗量。但包括 Dify Gemini plugin 最新版 在内都存在这个问题，这个值在映射到 output_tokens 字段时，采用了累加计数法，正确做法应该是 output_tokens = total_token_count 所以，这一点如果没有适配，read 一篇文档，可能实际上只有 30k tokens，但是累加计数后很快就会攀升到 1M tokens

说到 Git commit message，给大家推荐一个我自用长期维护的生成器，最近刚开源： 👉https://github.com/QIN2DIM/lazy-commit 文档里有一些推荐配置，如果本地没有顺手的模型，可以考虑用 OpenRouter 和 Siliconflow 提供的免费模型来生成 commit message（我已经帮大家测试过，选出了最适合这个场景的模型）。如果你的项目是开源的，那应该没啥问题；否则，建议修改 BASE_URL，走本地的 OAI Gateway。或者复制源码模板到本地仓库改 system instructions 之类的设定来适配自己的风格和标准。 另外，这个 tool 在执行时会读取并应用 .dockerignore 和 .gitignore 里的规则，还内置了一些自定义规则，用于过滤特定的锁文件（比如 uv.lock），避免输入过多噪声。它还会用 tiktoken 估算上下文长度，如果太长，会自动 compact 压缩上下文（默认 32k）。 一键运行： uv tool install -U lazy-commit uv run commit

精彩，说话要负责，先帮这位网友取证一下哈哈哈 https://github.com/QwenLM/qwen-code/issues/44

https://linux.do/t/topic/809772

经典高血压 https://github.com/QwenLM/qwen-code/issues

啊？？ https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1947766835023335516

https://developers.googleblog.com/en/gemini-25-flash-lite-is-now-stable-and-generally-available/