Post content
В чем особенности работы алгоритмов обнаружения Алиссум в режимах оптимальный, город и поле❓ С помощью журнала теперь продемонстрировать это совсем не сложно, и очень наглядно. Мы записали журнал обнаружений для каждого из трех режимов в одних тех же условиях, на детекторе Алиссум-6: - включены все расширенные диапазоны; - условия записи - центр города; - плотность вайфай - значительная, типичная для офиса; - никакие дроны во время записи не включены, поэтому все желтые и красные - ложные. Всего записей для каждого журнала 95, изображения кликабельные, особенности хорошо видны при увеличении изображений. РЕЖИМ - ошибок / вероятность корректной классификации 1️⃣ Первая запись - режим ОПТИМАЛЬНЫЙ - 1 / 99% 2️⃣ Вторая запись - режим ГОРОД - 0 / 100% (надо увеличить время теста) 3️⃣ Третья запись - режим ПОЛЕ - 42 / 56% ОСОБЕННОСТИ: 🔹 изменение режимов не влияет на чувствительность детектора, для обнаруженных сигналов изменяется только классификация 🟢🟡🔴 🔹 алгоритмы не чувствительны к уровню сигнала, поэтому не нужны всякие маски, базы, калибровки и установки уровней сигнализации в непонятных попугаях 🦜🦜🦜 🔹 оптимальный режим неплохо справляется даже со сложными городскими условиями, поэтому мы рекомендуем его использовать по умолчанию 🏘🏡⛪️ 🔹 режим поле имеет самую слабую селекцию, подходит для условий с минимальным уровнем внешних помех, детектор будет реагировать на любые сигналы минимально похожие на сигналы БПЛА 👻👻 #детектордронов#алиссум#квадрокод#4code#рэр#рэб