BCloud(碧狮)

我们即将启动V4.1灰度测试， 20ms RTT实验环境下，V4.1有巨大提升： 吞吐：9.606 -> 10.387 MiB/s，V4.1 比 V4.0 高约 +8.1% 小流成功数：15719 -> 16449，高约 +4.6% load_avg：116.7ms -> 114.9ms，改善约 -1.5% load_p50：104.2ms -> 111.9ms，这里是退化，约 +7.3% load_p95：228.1ms -> 147.2ms，改善约 -35.5% load_p99：311.5ms ->…

用户体验计划：V4.0版本体验机会 我们最近即将发布隧道程序V4.0版本， 为什么要递增版本号？ V4.0对我们来说是意义非凡的，尽管版本号对于大版本递增一般是破坏性变更。尽管V4.0并没有破坏性大变更，我们还是希望将其标注为V4.0而不是V3.5。 因为我们首次将人工智能引入我们开发之中，借助人工智能，我们进一步降低了我们研发成本，这使得我们运营费用进一步降低，并且大大提高了生产力，我们利用人工智能在几天内就完成了以下算法的改进： 1. 新增数据包级别调度算法，采用DRR公平机制+数据包飞行延迟校准（Inflight…

杂谈：V4.0出来后，我们搞了几年的链路复用方案已经搞到极点了。 后续已经再也没有优化空间了。链路复用本质上是为了减少TCP反复创建消耗的开销，链路复用就是复用同一条TCP连接，这样就可以避免这个开销了。 但开发途中，我们遇到问题却发现远不止链路复用那么简单。 我们遇到的坑： 1. 发送方与接收方速率不对等，导致队列爆满（Flow Control） 2. 没做内存控制导致oom（内存刹车机制） 3. 缓冲膨胀或者链路复用破坏了原本IP层的FQ队列管理算法，导致出现不公平竞争问题（即上面描述的，A流测…

我们已经完成V4.0全面部署，测试正式下线

测试数据非常漂亮，我们决定今日内进行V4.0部署

Ciallo！ V4.0用户体验计划已经开放，请您在订阅后面加上 &new=true 重新更新订阅，使用节点 4.0测试 即可体验

由于此前已经经历过长时间灰度测试，本次测试时间仅一周，仅测试是否有崩溃，内存溢出等严重问题

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福建节点已经恢复，我们已发放7天补偿

我们希望通过我们使用人工智能优化我们程序的案例告诉各位，人工智能不再是人工智障，未来已经来临。这意味着，现在人工智能已经能够处理较为复杂的程序了（我们各种算法其实还是比较复杂的） 我们对于引入人工智能态度非常保守，之前一直没有使用任何人工智能。直到Claude Sonnet4.5出现，其极高正确率，和具有半个初级工程师的智慧吸引了我们注意。 随后Opus4.5，Opus4.6，GPT-5.3，我们都评估过这些模型输出正确性，答案是，人工智能已经和一年前ChatGPT3时代有了极大改善。 我们才考虑引…

性能改善数据（其一）：延迟数据，吞吐量略微提升，延迟大幅降低（20-50%），这个benchmark脚本使用之前人工编写（并非ai生成） 吞吐（throughput_mib_s） 普通 6.201 -> flow 6.503，约 +4.9%。 小流请求能力（mice_ok） 普通 2329 -> flow 2955，约 +26.9%。 负载期时延（绝对值） avg：216.4ms -> 150.5ms（-30.5%） p50：211.3ms -> 138.9ms（-34.3%） p95：467.7ms…

用户体验计划：V4.0版本体验机会 我们最近即将发布隧道程序V4.0版本， 为什么要递增版本号？ V4.0对我们来说是意义非凡的，尽管版本号对于大版本递增一般是破坏性变更。尽管V4.0并没有破坏性大变更，我们还是希望将其标注为V4.0而不是V3.5。 因为我们首次将人工智能引入我们开发之中，借助人工智能，我们进一步降低了我们研发成本，这使得我们运营费用进一步降低，并且大大提高了生产力，我们利用人工智能在几天内就完成了以下算法的改进： 1. 新增数据包级别调度算法，采用DRR公平机制+数据包飞行延迟校准（Inflight…