Seneste opslag
Side 1 af 29 · 343 opslag
Publiceret 11. maj
在那种情况下,去PUA一个涉世未深的纯洁的年轻人的时候,你说什么他信什么,一点水分都没有。他跟你说的话是掏心窝子的,但是你跟他说的话是精心设计的。他会真的把你当成一个和一般老师不一样的老师,他觉得你是可以帮到他的。我的压力就爆炸了,因为我知道我只是一个卖课的,你对我期望这么高,我怎么回馈你? -- https://mp.weixin.qq.com/s/Q-3PFOPG8KmH7I9Vvt92nw -- https://telegra.ph/一个青年劳动者的19份痛苦肖像-05-04-3
Publiceret 6. maj
一切都没有发生,一切都已经发生。
Publiceret 30. apr.
Publiceret 21. apr.
https://mp.weixin.qq.com/s/x6qqpg_mLC3liqRi6iVgHw 咱只能祝拼多多早日完蛋?
Publiceret 20. apr.
揭秘拼多多内部严苛的员工管理手段 在面试阶段,各级面试官会刻意淘汰掉喜欢对外发声者,除考察面试者的岗位符合度之外,还会调查面试者是否经常在脉脉、微博、知乎等公开平台发文,以评估面试者是否会成为潜在的意见领袖。 即使通过了层层筛选,PDD也无法对员工完全信任。他对员工日常的强压管理也算是名声在外,防员工犹如防贼,先说一些一般的手段。 为了链路安全,PDD在一定程度上加强了部门之间的壁垒。全员花名,内部IM没有组织架构,找接口人需要靠熟人引荐;内部横向沟通也非常少,拉超过10人会议,将被批评。 除此之外,私人社交也被严格管控,不允许员工私自建微信群,一旦发现,HR监督删除、解散;不允许微信发任何文件,发了,HR直接问询、扣手机;一旦被怀疑泄露,HR直接查员工微信、脉脉。 不适应PDD企业文化,想要逃离的人,进来不容易,出去也要被扒层皮。 据另一知情人爆料,“PDD几乎全网竞业,看机会的基本也是裸辞或者不打算混互联网了”。在竞业官司上,PDD基本无一败诉,「前员工」也必定会背上高额的违约金。 根据一篇已被删除的公众号文章节选,可通过快照查看全文。
Publiceret 6. apr.
一位 YouTuber 在2012年上传了这段视频,这是他在2004年写的博客里对人工智能的设想: "展示未来的 Google 如何使用人工智能直接与用户对话并回答问题" 当时许多人看到的时候觉得这不可能。于是时间来到了2023 年。 https://t.me/LptTech/626
Publiceret 2. apr.
Publiceret 2. apr.
体育日本2日获悉,日本音乐家坂本龙一3月28日在东京的医院去世,享年71岁。 他在2020年被诊断出罹患直肠癌,且癌细胞已向肺部等转移;在确诊直肠癌前,他还接受了数年喉癌治疗。 (体育日本)
Publiceret 1. apr.
今天愚人节,本来应该整点活的。 但是在这个虚假消息满天飞的时代,大家就随便看看吧,假消息到处都是,我就不专门去想了。
Publiceret 31. mar.
https://mp.weixin.qq.com/s/suptir-xjs1GnY0ZTZCKTg
Publiceret 28. mar.
拼多多的事还没完。俄罗斯知名反病毒软件卡巴斯基正式开锤拼多多。莫斯科卡巴斯基实验室的研究人员证实拼多多安装程序有恶意代码,破坏攻击用户手机系统。现在中美俄三国,除了中国都在锤拼多多,大概我们监管机构没有人看得懂代码和程序,也不懂技术。恶意代码摆在面前也看不懂,即使全世界以你为敌。以下图片来源于卡巴斯基,以及目前最细节的中文分析(github上davincifans101)拼多多这个我国安装量巨大的软件确实存在利用漏洞恶意代码攻击用户的情况。我们的监管机构像死了一样,看不见。) 参见链接 1. www.bloomberg.com/news/articles/2023-03-27/pinduoduo-app-malware-detailed-by-cybersecurity-researchers 2. github.com/davincifans101/pinduoduo_backdoor_detailed_report/blob/main/report_cn.pdfsource
Publiceret 24. mar.
这一周用 BingChat、ChatGPT 的几个感受是: 1.generative AI 还取代不了我的工作,无论是 fact check 还是 find the connection 的能力,即生成信息的准确度和深度,都不是很行。它依然是一朵概率云,不具备人类智慧里最关键的「抽象理解能力」,所以大部分时候都在说一些「看起来自然」的废话。 2.距离所谓的 AGI 有多远,我觉得无法评估。因为算法是黑箱,不能点对点地 debug,真正的难题是 edge cases。这也是为什么 Tesla 很润滑地解决了 L2,但解决不了 L4。如果用人类来打比方,GPT 已经学会了说话,但你不知道它能不能长大,成为科学家,突破人类知识的边界。 3.AGI 成为 AGI 的真正标志,我觉得应该是它能被「输入」永久性改变,产生新的认识,而不只是像现在这样整合已有的信息和认识。前者才是真正的智能,像人类一样。但这种改变到底是 for good or bad,很难讲,走到这一步,就是人类的开盒时刻。 4.目前大家想象的,信息驱动式的 generative AI,可能并没有很大的产品市场。就像搜索引擎在移动互联网时代不是最大的生意,因为 90% 以上的成年人都没有求知欲,更不愿意为这件事付钱。这是目前 GPT 产品化成 chatbot 之后,我看到的最大问题,即便取代搜索引擎,它基于广告的商业化能力也要打个问号。 5.generative AI 产品化,最现实的想象,是颠覆「界面」。但这个事情需要硬件大力支持,创造出一个体验可控、可优化的闭环,大概率最后还是转回到手机、手表和耳机。一个纯粹 web-based 的所谓操作系统,我认为只会复制 IFTTT 和 Twitter API 的老路。 6.generative AI 产品化,最狂野的想象,是模拟 companion。这一点现在的 ChatGPT 已经可以做得很好了,语音化一下,把回应策略变得更主动一点,它完全可以产品化成一个人工伴侣之类的东西,like the movie Her。比较遗憾的是,这并不是因为 GPT 过分先进,而是大部分普通人之间的交流,本来就是低效且无聊的,是一些「看起来自然的废话」。从这个角度,利用 GPT,现在就可以造出一个只说漂亮话的 bot。如果有厂商敢这么做,且成功合规,很可能它就会成为下一个抖音。而如果说社交网络时代扩增连接带来的后果,Sherry Turkle 写的《Alone Together》,是人类发现了火并被它烧伤,generative AI 就是核反应。