Post #120

Neel Nanda, лид команды Mechanistic Interpretability в DeepMind (от него же есть крутое видео про открытые проблемы в области, советую) написал лонгрид, как писать ML статьи. Выглядит, как качественный ресурс, где собраны все: от общей интуиции и формулирования гипотез до конкретных ошибок в подаче материала. Через призму этого фреймворка смотрит на свою же работу Progress measures for grokking via mechanistic interpretability. До конца подачи на NeurIPS еще 3 дня, забираем и пользуемся?