Post #40

DeepMind совместно с Ливерпулем объединился для разработки TacticAI: an AI assistant for football tactics. Чтобы с чего-то начать, авторы сосредоточились на анализе угловых ударов, поскольку они предоставляют тренерам наиболее понятные возможности для вмешательства и улучшения ситуации. С помощью экспертов из клуба показали, что предложения TacticAI не только неотличимы от реальных ситуаций, но и в 90% случаев оказываются предпочтительнее существующих тактик. Каждый угловой представляется в виде полного графа, где вершина — игрок с характеристиками (вес, рост, скорость, координаты), а ребро — отношения между игроками с пометкой команды. На выходе модель умеет предсказывать три вещи: — Вероятность i-ого игрока получить мяч (классификация вершины) — Вероятность нанесения удара (классификация графа) — Изменения в расстановку игроков/состав для максимизации вероятности удара в случае атакующей стороны или, наборот, минимизации для обороняющейся (задача регрессии для каждой вершины) В качестве датасета использовали 7176 угловых ударов из премьер лиги 2020-2021 года, в этом плане есть куда скейлиться. Архитектура же модели представляет из себя Deep graph attention (а куда без него?) network. Теперь интересно посмотреть, как изменится розыгрыш Ливерпуля после пару месяцев, когда команда отработает новые сценарии. В целом кажется, что данных за всю историю футбола накопилась достаточное число, чтобы построить подобного рода базовую модель для более общего использования