Post #55

Продолжаем серию #interview_questions. Напомню, под этим тегом я пытаюсь собрать не самые популярные вопросы с собеседований, которые часто вызывают трудности. В этот раз вопрос по теме статистики и проверки гипотез, который встретился на собеседовании в одну большую компанию, занимающуюся объявлениями. Вопрос: при условии, что H0 верна, какое распределение будет у p_value? Ответ: Равномерное. Вот хорошее чисто математическое объяснение https://statproofbook.github.io/P/pval-h0.html. Заключается оно в том, при H0 можно показать, что для любого 'a' P(p_val < a) = a (отсюда как раз и вытекает возможность устанавливать ограничения на ошибку первого рода в привычном виде по типу "сравни p_value с 0.05"). Единственный вариант, когда возможно такое равенство — когда p_value имеет равномерное распределение на отрезке [0, 1]. Недавно появилась мысль собрать небольшой список из вопросов подобного рода, например, 100 вопросов по темам ML, NLP, CV, DA в формате вопрос/ответ/доп. ссылки. Было бы такое интересно?