Post #138

В ближайшее десятилетие человечеству придется координировать не только миллиарды людей, но и десятки миллиардов ML-агентов, действующих от их имени Это требует создания новой системы измерения - "Агентной переписи" Сейчас ML-агенты выполняют относительно простые задачи - помогают писать код, отвечают на вопросы, анализируют данные Но каждый месяц эти агенты становятся более способными Традиционные статистические системы не имеют системы для измерения возможностей ML-агентов или их экономического влияния Решение MIT - Большие популяционные модели (LPM), которые могут симулировать миллионы отдельных людей, взаимодействующих в реалистичных экономических условиях LPM уже работают с традиционными данными переписи и могут моделировать различные сценарии экономических изменений Недостающее звено - данные о популяции агентов Для решения этой проблемы создается NANDA Registry - инфраструктура для идентификации агентов, каталогизации их возможностей и мониторинга того, как они координируются с людьми и другими агентами Проект Iceberg объединяет традиционные данные переписи о работниках с данными о возможностях агентов из NANDA Registry, затем использует LPM для симуляции трансформации рабочей силы во всех 50 штатах Если мы не построим публичную инфраструктуру для Агентной переписи, частные платформы будут контролировать эту информацию исключительно Компании, создающие ML-агентов, будут видеть экономические сбои раньше местных лидеров