Post #146

Apple создали 1-ю модель для анализа поведенческих данных человека с Apple Watch и iPhone WBM (Wearable Behavior foundation Model) - 1-я большая фундаментальная модель для анализа поведенческих данных с носимых устройств Она обучена на 2.500.000.000 часов данных от 162.000 участников исследования Apple Heart and Movement Study Модель не публикуется из-за ограничений согласия участников исследования Это уже 2-й крупный проект Apple в области анализа биологических данных человека после представления протокола BCI HID для нейроинтерфейсов в мае Вместо анализа сырых сенсорных данных (пульс, акселерометр) команда сосредоточилась на поведенческих метриках: количестве шагов, времени активности, показателях походки, качестве сна Эти данные агрегируются по часам и анализируются недельными интервалами Модель проверили на 57 задачах прогнозирования состояний здоровья: 1. Определение базовых характеристик (возраст, пол, хронические заболевания) 2. Отслеживание временных изменений (беременность, инфекции, травмы) 3. Анализ качества сна WBM показала особенно хорошие результаты в задачах, где важны поведенческие паттерны: прогнозирование сна, обнаружение беременности (точность >90 %), выявление респираторных инфекций Потенциальные применения: мониторинг хронических заболеваний, раннее выявление изменений в состоянии здоровья, персонализация рекомендаций по здоровью Ограничения: - Данные только с устройств Apple - Выборка не полностью репрезентативна для населения США - Часть диагнозов основана на самоотчетах пользователей