Post content
ML может убить науку навсегда Мы живем в эпоху, когда количество ученых растет экспоненциально, а прорывов становится все меньше Почему? Звучит дико, но такова неприглядная правда о современной науке: • Бег все быстрее, но продвижение все медленнее • Революционные идеи тонут в шуме • Эффективность исследований упала в десятки раз • Предвзятость научного рецензирования становится абсолютной В дополнение к этому ML способен превращать в "сверхумных калькуляторов" — производителей научного хайпа и фастфуд-решений Пока восхищаются нейросетями, человечество сильнее откатывается назад Учёные вынуждены ссылаться на уже известные и цитируемые работы ML создаёт иллюзию, будто получить ответ — значит понять проблему Это значит, что человечество может застрять в цифровых аналогах устаревших систем Птолемея — удобных, точных, но совершенно неверных Так что опасней — остановка прогресса или иллюзия движения вперед? Подписчики лонгридов «Малоизвестного интересного» на платформах [1,2,3,4] могут прочесть размышления о работе «Может ли ML затормозить науку?», чтобы узнать: • Как "ловушка канона" убивает революционные идеи • Почему ML может стать не допингом для науки, а ядом • Каков единственный способ избежать интеллектуального коллапса науки