Post #275

Еще в мае 2025 года исследователи из компании IBM представили метод, который перевернул представления о том, как Ml создаёт текст Их подход, названный «Automated Meta Prompt Engineering», позволяет системе не просто писать, а буквально учиться понимать наши ожидания Суть технологии проста и гениальна: одна модель — судья — анализирует текст, понимая, что именно вы хотите увидеть Вторая — редактор — автоматически переписывает инструкции, чтобы следующий текст был ещё лучше Результаты, достигнутые на теннисном турнире US Open 2024, впечатляют: более половины текстов (около 54 %) становились идеальными уже после четырёх итераций! Технически система учитывает и сравнивает такие параметры, как фактичность, творческий подход, избегание повторов и релевантность — всё это в уникальном многомерном пространстве, где стремится минимизировать дистанцию между текстом Ml и человеческими ожиданиями Вдохновившись этим исследованием, мы применили эту методику к написанию этого поста — по их схеме и с помощью многократных итераций и оптимизаций Архитектура их системы построена на двух ключевых компонентах: LLM как Судья (LLMaaJ): оценивает сгенерированный текст по ключевым метрикам — фактичность, творческий подход, повторяемость и релевантность LLM как Редактор (LLMaaE): анализирует результаты LLMaaJ и автоматически переписывает промпты, чтобы следующая версия текста лучше соответствовала ожиданиям Если хотите понять, как скоро Ml будет не просто инструментом, а партнёром в творчестве, эта статья — отличный старт: https://www.arxiv.org/abs/2505.09024