Post content
Cимуляции - это будущее Главный тренд сезона - огромные траты OpenAI/Anthropic на обучение с подкреплением, они платят $1+млрд, а стартапы - $500k Новая волна обучения ИИ связана не с данными из интернета, а наблюдением за работой реальных людей Исполнительный директор OpenAI считает, что вся экономика превратится в «машину обучения с подкреплением» Anthropic и OpenAI, обучают большие языковые модели работать с реальными корпоративными приложениями — от Salesforce и Zendesk до медицинских систем Cerner и Excel Модели тренируют в симулированных средах, где они экспериментируют с софтом, а эксперты-люди (программисты, врачи, биологи и тд) показывают, как выполнять задачи пошагово Например, Ml учится фильтровать лиды в Salesforce и обновлять статусы Об этом Google говорили ещё в январе 2025 года Anthropic планирует вложить $1.000.000.000 в такие среды в 2026 году, OpenAI — до $8.000.000.000 к 2030-му Эксперты тоже дорожают, уже сейчас топ-специалисты получают $90-120/час, а скоро — до $250 Стартапы вроде Turing и Scale строят тысячи таких "тренажёров" для Ml, создавая новую экосистему Это решает проблему ограничений традиционного обучения ИИ и открывает путь к новым продуктам — от Ml-агентов до корпоративного софта Напомним, что Дэмис Хассабис говорил о симуляции ещё в августе, а именно, что за этим будущее Ml и агентов