Post #342

Anthropic показал,как ИИ-агенты учатся искать информацию по-человечески Основная идея - Ml-агенты должны использовать файловые системы для работы с данными, вместо попыток держать всю информацию в контексте Разработчик из Anthropic показал, как Ml-агенты могут решать такие задачи по-новому, не пытаясь запомнить всю вашу переписку Он создал Ml-агента для работы с электронной почтой Вместо того, чтобы анализировать весь почтовый ящик одновременно, система: - Получает запрос найти информацию о конкретном человеке - Ищет письма с его адресом или упоминаниями имени - Сохраняет найденные письма в рабочие файлы - Анализирует их содержание для извлечения нужных данных - При необходимости делает дополнительные поисковые запросы Результат превзошёл ожидания - система самостоятельно составила подробный профиль пользователя, включая историю адресов, контакты и профессиональную информацию Документация по безопасности