Post #364

Себ Крие из DeepMind о том, как Ml-агенты могут изменить общество и государство Эту статью Себ Крие написал от собственного имени, а не Google, где он работает над разработкой политики Себ предлагает концепцию, что Ml-агенты могут радикально снизить "транзакционные издержки": затраты на поиск, переговоры и исполнение договорённостей, которые мешают людям напрямую договариваться друг с другом, вместо того, чтобы полагаться на государственное регулирование Как это работает на практике? Представьте себе умного цифрового помощника, который: • знает все ваши предпочтения в мельчайших деталях • может мгновенно вести переговоры с миллионами других агентов • находит решения, выгодные для всех сторон Ключевые преимущества системы: Подотчётность: Все сделки прозрачны и зафиксированы Коллективная сила: Тысячи людей могут мгновенно объединиться через своих агентов для переговоров Гибкость: Правила адаптируются в реальном времени, а не ждут решения чиновников Государство не исчезает, но меняет роль: вместо "центрального планировщика" оно становится "гарантом правил" — обеспечивает права собственности, исполнение контрактов и защиту от насилия Себ предлагает модель "матрёшки": Внешний слой: Закон Средний слой: Рыночная конкуренция между провайдерами агентов Внутренний слой: Личная лояльность агента к пользователю