TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← AML
AML avatar

TGINSIGHT POST

Post #498

@MachineLearningResearch

AML

Views32Post view count
PostedNov 2611/26/2025, 05:42 PM
Post content

Post content

Anthropic создали метод, позволяющий агентам работатьнесколько часов и даже дней Команда решила проблему долгосрочных агентов — это когда Claude нужно работать над сложными задачами в течение нескольких часов/ дней, пересекая множество контекстных окон Главная проблема - Ml-агенты работают в отдельных сессиях, и каждая новая начинается без памяти о предыдущей Решение состоит из 2-х частей: Агент-инициализатор — настраивает окружение при первом запуске: создает init.sh скрипт, файл claude-progress.txt для логирования прогресса, начальный git-коммит Агент-кодер — в каждой последующей сессии делает инкрементальный прогресс и оставляет структурированные обновления Anthropic показали, как заставить агента работать методично и последовательно, а не пытаться сделать всё сразу и ломаться на полпути