Post #504

Genesis Mission — не дать Китаю бросить вызов лидерству США в науке и технологиях В рамках текущей модели Китай уже ставит его под вопрос, и тренд необходимо сломать Поэтому они 'подрывают' саму модель научного познания: transform how science is done Планы см. в указе Трампа Не случайно идет сравнение с Манхэттенским проектом: это и целеполагание, и уровень амбиций Темп открытий ускорится, теории утратят былую силу, а передовую науку будут делать те, кто владеет огромным объемом вычислений и данных (т.е. США): “объединив учёных с интеллектуальными системами, которые рассуждают, моделируют и экспериментируют с невероятной скоростью” Впрочем, и Китай активно накапливает данные и инвестирует в вычислительные мощности — никто больше не потянет такую науку “Модель обучают на реальных данных экспериментов или наблюдений, а затем она создает синтетические данные как способ проверки гипотез Так удалось выяснить, от чего зависит затухание звездообразования в галактиках Швейцарские астрофизики из ETH Zurich загрузили в модель данные о галактиках, находящихся в среде с низкой плотностью, и попросили показать, как бы выглядели эти галактики в среде с высокой плотностью Что отличает этот подход от обычного моделирования — программе не дают заранее никаких правил и знаний о физических процессах, только исходные данные По сути, Ml ищет взаимосвязи между разными параметрами и узнаёт, как изменятся одни параметры, если изменить другие Так можно проверить огромное множество сценариев, включая и те, что никогда не удастся наблюдать Для ученых ключевой вопрос здесь в том, сколько всего полезной информации скрыто в данных и как ее извлечь по максимуму […] Некоторые ученые называют генеративное моделирование «третьим способом» познания (наряду с наблюдением и моделированием), подчеркивая его независимость от теорий”