Post content
Благодаря использованию Ml скорость синтеза металлических сплавов увеличилась в 200 раз, а время перебора потенциальных составов лекарств в фармацевтике сократилось на 50 % Многие уверены: через 10 лет научный процесс будет трудно представить без Ml В этом контексте важно обучать научное сообщество и создавать связку «Исследователь+Ml» Так, например, Школа анализа данных Яндекса, которая занимается подготовкой Ml-специалистов, начала обучать ученых использовать нейросети в исследованиях На новую программу прошли 50 человек из Москвы, Санкт-Петербурга, Уфы, Иркутска, Владивостока и Екатеринбурга, причем лидерами по заявкам стали специалисты в области физики, медицины и химии В ближайшие годы таких проектов должно стать еще больше На наших глазах Ml перестаёт быть инструментом и становится партнёром в создании новой научной реальности Будущее за теми, кто готов приумножать знания вместе с технологиями