Post #530

Путь к безопасному superintelligence — концепция co-improvement: Ml развивается вместе с людьми, решая проблему выравнивания совместно a16z и OpenRouter выпустили свежий отчёт по реальному использованию LLM в 2025 году Anthropic запустила Interviewer для масштабного проведения интервью Shopify выпустил Tangle — первая open source платформа для экспериментов с content-based кэшированием и визуальным редактором Стартап Harmonic доказал проблему Эрдёша №124, а математики оценили это AIRI представили Wikontic — построение графов знаний в 10–20 раз дешевле OpenAI в аварийном режиме готовит новую модель, которая выйдет как экстренный ответ на Gemini 3 DeepSeek запустили две модели для агентов Google представили open-source фреймворк для оценки универсального понимания звука в мультимодальном Ml Mistral выпустили семейство моделей Mistral 3 Berkeley и UIUC научили BERT общаться через диффузию SemiAnalysis выяснили,что OpenAI за 1,5 года не создали новых фронтирных моделей Google DeepMind перешла на новый подход к пониманию работы Ml-систем OpenAI нашламетод, который обучает Ml сообщать, когда он нарушает инструкции или идёт в обход Выпущена статья SIMA 2 от Google DeepMind — воплощённый Ml-агент для виртуальных миров с новой архитектурой адаптации LLM LatentMAS позволяет агентам общаться без каналов Anthropic протестировала агентов на блокчейн-смарт-контрактах LabOS - 1-й Co-Scientist с Ml и XR — система использует мультимодальное восприятие и самообучающихся агентов для помощи в реальном времени