Post #571

О больших языковых моделях: В первой главе рассматриваются основы предварительного обучения Это фундамент больших языковых моделей Здесь будут обсуждаться распространённые методы предварительного обучения и архитектуры моделей Во второй главе рассказывается о генеративных моделях — больших языковых моделях, которые мы обычно используем сегодня После описания основного процесса создания таких моделей вы узнаете, как масштабировать обучение моделей и работать с длинными текстами В третьей главе представлены методы подсказок для больших языковых моделей Ознакомьтесь с различными стратегиями подсказок, а также с более продвинутыми методами, такими как цепочка логических рассуждений и автоматическое составление подсказок В четвертной главе представлены методы согласования для больших языковых моделей Изучите тонкую настройку и согласование на основе обратной связи от человека В пятой главе представлены методы логического вывода для больших языковых моделей Узнайте секреты алгоритмов декодирования, методов ускорения и решения проблемы масштабирования времени логического вывода