Post #580

Elibrary.ru открыла для пользователей портала поиск близких по тематике публикаций с применением нейросети SciRus-tiny, разработанной в Институте ИИ МГУ при поддержке научно-образовательной школы МГУ для анализа научных текстов «Российские ученые теперь могут с помощью нейросетевой модели МГУ пополнять коллекции своих статей Традиционно поиск в базах данных научной информации производится путем указания ключевых слов Количество найденных документов и их состав сильно зависят от того, насколько точно подобраны ключевые слова Нейросетевой поиск позволяет задать в качестве условия запроса аннотацию, полный текст научной статьи или даже подборки статей по интересующей тематике Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности» - прокомментировал руководитель междисциплинарной группы проекта, заведующий кафедрой физического факультета МГУ Подробнее — на сайте В декабре 2023 года сотрудники лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ при поддержке портала eLibrary обучили и опубликовали в открытом доступе нейронную сеть для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языке SciRus-tiny С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации и заканчивая извлечением научных терминов