Post #594

Исследователи представили KernelEvolve — фреймворк, который использует LLM и поиск по графу для автоматической генерации высокопроизводительных ядер на языке Triton Система применяет RAG (retrieval-augmented generation), чтобы подтягивать спецификации железа (NVIDIA, AMD и кастомные чипы MTIA), что позволяет оптимизировать как вычислительно тяжелые операции, так и задачи препроцессинга данных Это стратегический сдвиг в AI-инфраструктуре, отвязывающий архитектуру модели от ограничений железа Система достигла 100 % корректности на бенчмарке KernelBench и показала ускорение до 17× относительно PyTorch Это доказывает, что агенты способны справиться с комбинаторным взрывом операторов и типов ускорителей, что критически важно для внедрения проприетарного кремния (MTIA), для которого у публичных LLM нет обучающих данных https://arxiv.org/abs/2512.23236 https://arxiviq.substack.com/p/kernelevolve-scaling-agentic-kernel https://triton-lang.org/ https://arxiv.org/abs/2502.10517