TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← AML
AML avatar

TGINSIGHT POST

Post #603

@MachineLearningResearch

AML

Views39Post view count
PostedJan 1301/13/2026, 09:46 AM
Post content

Post content

Формализовать оценки в аналитической теории чисел Создать живую сеть импликаций, когда первичная оценка улучшается, каждое downstream-следствие автоматически обновляется Это превратит математическую литературу в модульное ПО В большом интервьюразвёрнутое видение будущего Изменился способ, которым делаем математику Определение математика расширилось Возможно, через 10 лет математик без навыков работы с proof assistants будет как программист без Git Это другой стиль написания доказательств, который на самом деле в некоторых отношениях легче читать — сложнее проверять людям, но видны более ясно входы и выходы доказательства, которые традиционное письмо часто скрывает» Ml делает масштабируемым, превращает написание доказательств в задачу поиска: генерирует тысячи мини-лемм из цели, затем дешёвые проверщики отсеивают большинство и оставляют те немногие, что работают Ml учит человеческой глупости То, что люди находят сложным, Ml находит лёгким Машины взломали язык через простую вероятность — человеческий разговор не так сложен, как заявляли Ml-инструменты теперь достаточно способны, чтобы решать задачи, перечисленные как открытые в базе данных задач Эрдёша Это не Ml, открывающий глубокую математику Это pattern matching, применённый к доступным задачам