Post #617

После 50 и более взаимодействий с GPT точность определения личностных характеристик достигает 85 % Уже после 20 диалогов система определяет вашу демографию с точностью 78 %: рабочие графики, часовой пояс, уровень образования и профессиональный опыт Эмоциональный язык в ваших промптах коррелирует с индикаторами психического здоровья Примечательно, что метаданные разговоров — время, длительность, смена тем — раскрывают больше информации, чем само содержание А «анонимные» данные можно реидентифицировать через анализ стиля письма с высокой точностью Исследование Королевского колледжа Лондона показало, что специально настроенные GPT могут заставить пользователей раскрыть больше личной информации При этом исследование Кембриджского университета и Google DeepMind, опубликованное в декабре 2025 года, показало обратную сторону: через промпты можно специализировать GPT для конкретного пользователя В июне 2024 года OpenAI назначила в совет директоров бывшего директора АНБ и командующего Киберкомандованием США Человек, который шесть лет руководил американской киберразведкой, теперь принимает решения в компании, которая собирает о пользователях беспрецедентный объём личных данных В июле 2025 года Пентагон заключил контракты на $200.000.000 с Anthropic, OpenAI, Google и xAI Контракты предусматривают разработку агентных Ml-систем для задач национальной безопасности Anthropic уже интегрировала Claude в секретные сети через партнёрство с Palantir и создала специальные модели Claude Gov для американских спецслужб Добавьте к этому программу PRISM, которая с 2007 года обеспечивает АНБ доступ к данным крупнейших технологических компаний По факту мир сейчас разделился на два полюса Либо вы пользуетесь американскими системами — и ваши данные потенциально доступны структурам вроде АНБ, ЦРУ и Palantir Либо китайскими — и тогда они идут в китайские спецслужбы Национальные разработки существуют, но пока либо значительно уступают по качеству, либо жёстко зацензурированы, либо являются форками тех же китайских моделей В России многие крупные компании уже запрещают американские Ml модели (Claude Code и аналоги) — как для сотрудников, так и для подрядчиков Текущий тренд — форки открытых Ml-агентов с тщательным аудитом, развёрнутые в изолированных корпоративных сетях Сам код часто не секрет Но данные, с которыми он работает, — это совсем другой уровень Клиентские базы, финансовые показатели, внутренняя переписка Всё это утекает через Ml-инструменты, которые считают безопасными