Post #63

Диффузионные ML-модели научились логическому мышлению Этот подход NeSyDMможно применить везде, где ML принимает важные решения — от медицинской диагностики до управления Исследователи из Эдинбурга предложили решение старой проблемы в ML: как научить нейросети рассуждать, сохраняя неопределенность Исследователи взяли диффузионные модели те, что рисуют картинки в Midjourney и научили их работать не с пикселями, а с логическими понятиями В результате на задаче планирования пути (30×30): 97 % точности против 67 % у конкурентов Главное — модель честно показывает свою неуверенность P.S. Авторы попутно вывели новый результат для диффузионных моделей, который может пригодиться и за пределами нейросимволического ML