Post #646

Между LLM и эмуляцией мозгапропасть в архитектуре и подходах - отчет о состоянии технологий эмуляции мозга от EPFL, Allen Institute, MIT - 1-й системный обзор со времён работы Sandberg & Bostrom 2008 года Месяц назад разбирали прорывы в коннектомике Оценки месячной давности подтверждаются, но отчёт добавляет важный нюанс - карта связей это только треть задачи Исследователи говорят, что сегодня в мире менее 500 человек работают над эмуляцией мозга С учётом смежных областей — не более 5000 Причём в лидирах - Allen Institute, IARPA MICrONS, Google Research, Harvard Авторы выделяют 3 ключевые технологические области: Запись активности мозга Прогресс за последние 20 лет: примерно 100-кратное увеличение эффективной пропускной способности записи нейронной активности Сейчас можно записывать до ~1.000.000 нейронов коры мыши, но без разрешения отдельных спайков Важный момент - ни в одном организме пока не достигнута запись ≥95 % нейронов с разрешением отдельных спайков Даже у червя C. elegans с его 300 нейронами записывают ~50 % нервной системы Картирование связей Полные карты связей на уровне синапсов существуют только для: • Червь C. elegans (~300 нейронов) — ~10 коннектомов • Муха дрозофила (~140 000 нейронов) — полный коннектом получен в 2024-25 • Личинка рыбки данио (~100 000 нейронов) — в процессе • Мышь (~70 млн нейронов) — отсканировано 1 мм³ (0.2 % мозга) • Человек (~86.000.000.000 нейронов) — 1 мм³ (0.00007 % мозга) Стоимость упала с $16.500 за нейрон (1980-е) до ~$100 (2025) Но для полного коннектома мыши при бюджете $1.000.000.000 нужно $10/нейрон, для человека — $0.01/нейрон Моделирование Лучшие симуляции на сегодня: - BAAIWorm (Китай, 2024): 136 нейронов C. elegans, воспроизводит хемотаксис и базовое движение - Модели дрозофилы предсказывают активность для отдельных поведений - Человеческий масштаб: только proof-of-concept на суперкомпьютерах (в 65-580 раз медленнее реального времени) 1 GPU H100 (80 ГБ) может хранить ~8.000.000 нейронов Мышиный мозг требует кластера, человеческий — инфраструктуры масштаба полупроводниковой фабрики Научились картировать структуру быстрее, чем записывать функцию Для млекопитающих придётся выводить функциональные свойства из анатомии, а не измерять напрямую Это фундаментально меняет задачу и пока непонятно, возможно ли это в принципе Что это значит? Создание цифрового мозга — не вопрос ближайших десятилетий даже для мыши Реальный фронтир — организмы с <1 млн нейронов (рыбка данио, дрозофила) Узкое место не вычисления, а данные и понимание того, какие биологические детали критичны Между современными LLM и эмуляцией мозга — пропасть в архитектуре и подходах Это напоминание к посту от ноября 2025