Post #68

LLM не так интересны и стали предметом инженерных улучшений в индустрии 4 ключевые проблемы: • онимание физического мира машинами • постоянная память • ассуждение • планирование Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) - системы, которые: • учатся абстрактным представлениям • делают предсказания в пространстве представлений, а не на уровне пикселей • могут планировать последовательности действий AMI (Advanced Machine Intelligence) вместо AGI: • в течение 3-5 лет появится понимание того, как создавать такие системы в малом масштабе • полноценный человекоподобный ИИ может появиться в течение десятилетия • скептически относится к утверждениям о скором появлении AGI через масштабирование LLM Наиболее важные области применения ML: • медицина и наука (белковые структуры, диагностика) • автомобильная безопасность (системы экстренного торможения снижают аварии на 40 %) • ассистенты для повышения продуктивности