Post #716

TUMIX — интересная работа Google Вместо того чтобы обучать ещё одну гигантскую модель, команда Google построила систему, где несколько AML работают вместе во время инференса Каждый агент выполняет свою роль: - один пишет код - другой ищет информацию, - третий рассуждает текстом Все они решают одну задачу независимо, затем обмениваются ответами, улучшают их и приходят к общему решению Gemini 2.5 с TUMIX обошёл все другие системы рассуждения на +17.4 %, при этом стоимость инференса снизилась почти в два раза Без дополнительного обучения Без новых данных Просто - умная организация Секрет не в размере, а в умении Команда из 12 разных агентов показала результаты лучше, чем 12 копий “лучшего” одиночного AML А когда Gemini сам спроектировал новых агентов, качество выросло ещё сильнее — система буквально эволюционировала сама себя Следующий скачок в развитии AML может прийти не от триллиона параметров,а от сети маленьких моделей, которые учатся думать вместе https://arxiv.org/pdf/2510.01279