Post #726

В 2026 году экономика фронтирных AML не прощает чистый альтруизм коммерческим компаниям Прочитайте отчет об экономике фронтирных AML лабораторий Что произошло: • 3 марта Alibaba выпускает Qwen 3.5 (семейство маленьких моделей 0.8B–9B), которые мгновенно взлетают • В течение суток уходят как минимум 3 ключевых человека Ранее в начале года ушел Yu Bowen, head of post-training Эти люди — топ-1 в Китае по open-weight LLM Их уже зовут в Zhipu, Moonshot, 01.AI, ByteDance Возможно, они запустят свой стартап Почему это случилось? 1. Переход от open-source к монетизации / DAU-фокусу 2. До сих пор Qwen был полностью открытым, но почти нулевой прямой доход для Alibaba 3. Модели качают, запускают локально → люди не идут в Alibaba Cloud inference / fine-tuning / enterprise сервисы 4. Alibaba Cloud ввёл KPI по Daily Active Users (DAU) для фундаментальной модели-команды — это абсурд для research/open-source группы, но типично для бизнеса Alibaba закручивает гайки в сторону проприетарных cloud/API, чтобы наконец-то заработать на всём этом хайпе Open-source был супер-оружием для роста, но теперь его, похоже, урезают Что эта история показывает стратегически? 1. Open-weight модели — мощный инструмент для быстрого захвата рынка и экосистемы, но почти всегда убыточный в чистом виде для коммерческой компании 2. Это не единичный случай, а системный паттерн 2025–2026 годов - Запрещенная в РФ может себе позволить, потому что у них уже есть огромный рекламный/социальный cash cow + облачный трафик - Китайские игроки (DeepSeek, GLM, MiniMax, Moonshot) пока держат open/low-price API, но все под огромным давлением: либо монетизировать быстро, либо инвесторы/государство скажут хватит Чистый open-weight жизнеспособен долгосрочно только если: - Есть внешний источник финансирования (гранты, пожертвования, государство) - Или компания уже доминирует в другой прибыльной области и использует open как стратегическое оружие - Для большинства коммерческих игроков — это временная фаза (1–3 года), пока идёт захват рынка / конкуренция с США / building moat Потом почти всегда → hybrid (open маленькие/средние + closed frontier) или полный pivot к proprietary cloud/API Что это значит для будущего open ИИ-экосистемы? 1. Без сильных non-profit / публичных игроков frontier-level open-weight может стать редкостью уже к 2027–2028 2. Маленькие/средние модели (до ~30–70B) скорее всего останутся open дольше, они дешёвые в производстве и полезны для edge/on-prem 3. Экосистема выживет, но сместится к: distillation → synthetic data → smaller efficient models → community fine-tunes → hybrid API 4. Самые сильные фронтир - модели будут почти всегда закрытыми или с большими ограничениями, как сейчас у OpenAI/Anthropic/Google