TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← AML
AML avatar

TGINSIGHT POST

Post #740

@MachineLearningResearch

AML

Views56Post view count
PostedMar 803/08/2026, 02:36 PM
Post content

Post content

Интернет переполнен анонимусами, но ольшие языковые модели (LLM) могут массово устанавливать личности владельцев LLM анализирует посты пользователя, изучая неструктурированный текст: комментарии, шутки, упоминания об образовании и стиль письма Затем он преобразует данные в математическое представление профиля (профайл) и ищет совпадения среди миллионов других профилей, включая LinkedIn Исследователи протестировали систему на почти 1.000 профилях LinkedIn и сопоставили их с аккаунтами на Hacker News и Reddit «Практическая незаметность, которая долгое время защищала пользователей под никами... больше не работает, — резюмируют авторы исследования. — Пользователи, которые пишут под постоянными никами, должны исходить из того, что злоумышленники могут связать их аккаунты с реальными личностями или друг с другом, и что вероятность этого растет с каждым фрагментом публикуемых ими микроданных» Результаты показывают, что такая система может быть полезна мстителям и всему, что имеет отношение к внутренним органам