Post #749

Как и в начале века, во времена массовой цифровизации, оказывается, что не новые технологии виноваты в отсутствии ROI, а сами компании, которые почему-то думают, что внедрение технологии само по себе, без трансформации бизнес-процессов и корпоративной культуры, в состоянии что-то ощутимо улучшить Исследователи даже выделили семь важных препятствий, которые на “последней миле” внедрения убивают всю пользу 1. Любовь к отдельным пилотам, будто они что-то меняют “pilot-rich but transformation-poor” внедрения — это просто трата денег 2. Разрыв в производительности Повышение производительности сотрудников внутри отдельных изолированных процессов без структурныз перемен ни на что не может повлиять 3. Неподъемная ноша устаревших процессов Новые технологии — отличный диагностический инструмент для выявления самых замшелых мест в процессах Но изменить они сами эти процессы не могут 4. Проблема идентичности и неформального знания Роль “знающего человека” начинает вредить: это внутреннее знание должно преобразоваться в знание, доступное AML и воплощенное в нем Понятно, почему “знающие люди” саботируют процесс внедрения 5. Управление мультиагентныи системами куда больше похоже на HR-задачу, чем на задачу инженерную, у этой задачи вообще нет инженерного решения Leaders must now ask questions that resemble human resources more than IT, such as how to onboard, evaluate, secure, and eventually retire a digital worker 6. Архитектурная сложность Пестрота агентов, зачастую от разных вендоров, приводит к необходимости организовать их эффективную совместную работу При неправильной организации любое обновление или изменение одного из агентов заставляет переделывать весть процесс взаимодействия 7. Ловушка эффективности Попытка рассматривать внедрение AML как средства снижения костов ожидаемо встречает сопротивление менеджеров среднего звена. Эффективный AML не просто ускоряет процессы, он меняет всю цепочку создания ценности Завершается статья списком организационных мероприятий, вполне внешне очевидных, но почему-то не проводимых руководством, мечтающим о волшебной таблетке AML — не она https://hbr.org/2026/03/the-last-mile-problem-slowing-ai-transformation