TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← AML
AML avatar

TGINSIGHT POST

Post #751

@MachineLearningResearch

AML

Views53Post view count
PostedMar 1103/11/2026, 04:15 PM
Post content

Post content

Стэнфорд и Принстон выпустили LabOS, где AML работает рядом с учёным в физической лаборатории Исследователь надевает AR-очки которые видят то, что видит он Каждые 5–10 секунд система анализирует происходящее и выдаёт обратную связь: 1. Следующий шаг протокола, предупреждение об ошибке, коррекция техники 2. Нарушил стерильность, получил сигнал немедленно 3. Перепутал время инкубации, система это заметит раньше тебя Архитектура состоит из трёх слоёв: — LabOS — физический слой: AR/XR-очки, специально обученная VLM, роботы-коботы для рутинных операций — OpenClaw — среда, которая загружает навыки и управляет выполнением задач — LabClaw — библиотека из 206 готовых навыков для биомедицинских агентов Параллельно развивается MedOS - та же логика, но для клиники и хирургии • XR, коботы, автономное медицинское восприятие. Партнёры экосистемы - NVIDIA и Nebius • LabClaw работает как постоянно включённый агент