Post #778

В «Хабре» обсуждается проблема использования искусственного интеллекта в образовании, в частности, сможет ли AML заменить учителя и репетитора Аргументы ЗА Доступность 24/7 Репетитор спит ночью, AML- нет Если озарение пришло в три часа ночи перед экзаменом, то нейросеть всегда готова откликнуться на зов Бесконечное терпение Человек-репетитор, объясняя одно и то же в пятый раз, начинает незаметно закипать (даже самый добрый) Нейросеть объяснит 500-й раз теми же словами, с той же интонацией Не надоест Полная персонализация Как подчеркивает эксперт РТУ МИРЭА, AML не просто добавляет удобные функции к существующим курсам - он полностью меняет саму логику обучения От унифицированного подхода к индивидуальному, от шаблонных упражнений - к адаптивным сценариям Цена $20 в месяц против ₽2.000 в час - выбор очевиден для большей части населения Кроме того, как отмечает специалист РГСУ, заменить учителя на AML экономически более выгодно, чем готовить преподавателя, а затем оплачивать его работу Огромная база знаний Один репетитор помнит свою узкую тему AML помнит всё Он может одновременно объяснить уравнение, написать сочинение по литературе и набросать код на Python Мгновенная обратная связь Не нужно ждать следующего занятия, чтобы узнать, правильно ли решил задачу AML ответит сразу В обучении чем быстрее обратная связь, тем быстрее прогресс Аргументы ПРОТИВ Образование - это социальный процесс, руководитель Секции ЮНЕСКО по технологиям и AML в образовании, формулирует жестко: «AML может управлять передачей данных, но он не способен управлять развитием человека Образование по своей сути является социальным, человеческим и культурным процессом, а не технической загрузкой данных» Идея о том, что AML способен заменить учителей, это, по ее словам, фундаментальная ошибка Сведение роли педагога к функции администратора данных подрывает саму основу обучения Миф о персонализации То, что часто называют персонализацией обучения с помощью AML, на деле представляет собой, как выражаются в ЮНЕСКО, «стандартизированную индивидуализацию» - учащийся в одиночестве перед экраном следует алгоритмическому маршруту Подлинное обучение носит социальный характер Миф о скорости В доминирующих дискуссиях об AML успех измеряется тем, как быстро ученик находит правильный ответ Но в образовании скорость часто является врагом глубины Галлюцинации Нейросети врут и делают это уверенно и красиво Проблема мотивации Чтобы заниматься с AML, нужна железная самодисциплина Потому что в любой момент можно закрыть вкладку и пойти смотреть тиктоки Репетитор физически присутствует, ждет ответа, давит авторитетом Для многих учеников (особенно детей) внешний контроль - единственное, что заставляет двигаться Обучение плагиату Это обратная сторона доступности Легче скопировать готовое решение, чем вникнуть AML не ругается, не стыдит, он просто выдает ответ В итоге отключается критический анализ Навык решения не формируется Этические вопросы и приватность Все диалоги с ChatGPT уходят в никуда (точнее, в сервера OpenAI) В образовании, особенно детском, вопросы приватности - это не паранойя, а реальная проблема