Post content
То, как вы используете ML, выдаёт ваш возраст точнее паспорта Школьники: Ctrl-C, Ctrl-V, Ctrl-Провал Пока учителя спорят, разрешать ли телефоны на уроках, ученики уже вовсю жонглируют нейросетями Типичный сценарий: - скопировать задание из учебника в ChatGPT - вставить ответ, даже не читая - получить «пятёрку» от ML-проверяющего Проблема не в том, что дети привирают — они всегда это делали Но списывание из шпаргалки хоть как-то тренировало память и скорость Теперь же «домашку» делает бот, а ребёнок лишь нажимает кнопки Каким будет результат? Поколение, для которого «думать» = «вбить запрос в чат» Студенты: между ленью и гениальностью Здесь картина иная Студенты не просто генерируют код при помощи БЯМ — они создают персональных агентов-ассистентов Например: - бот, который не только решает интегралы, но и объясняет каждый шаг как репетитор - виртуальный тьютор, составляющий индивидуальный учебный план на основе пробелов в знаниях Это уже не слепое доверие, а осознанный симбиоз Как когда-то калькуляторы не убили математиков, а освободили их для сложных задач, так и сегодня ML-агент становится инструментом для скачка вглубь, а не побега от усилий Когда ML — не помощник, а коллега Cпециалисты пошли дальше ML-агенты: - автоматически проверяют код на ошибки, которые не заметит человеческий глаз - генерируют отчёты, оставляя людям время на стратегию - пишут эту заметку — но только после того, как я задал тон и ключевые тезисы Это уровень «умного Excel»: мы не заменяем мышление, а усиливаем его Проблема в другом: 40 % топ-менеджеров готовы платить за ML, но лишь 10 % понимают, как он работает Отсюда и разнообразные курьёзы (костная моль) Главный раскол: между «что» и «как» Пока велосипедисты порят, запрещать ML в школах или нет, самокатчики делят мир на два лагеря: Потребители (школьники, часть офисных работников): используют ML как волшебную палочку без вопросов «почему» Создатели (студенты, ИТ-специалисты): видят в нейросетях глину, которую надо лепить, а не готовую статуэтку Разрыв между ними растёт — и это куда опаснее, чем «утечка мозгов» Рискуем получить общество, в котором 90 % «нажимают кнопки», а 10 % решают, какие кнопки создавать ЧТО ДЕЛАТЬ? Школам — перестать бояться ML и начать учить применять его ответственно и осознанно Да хотя бы на уроках технологии пора изучать что-то типа «Как проверить ChatGPT», и это должно стать таким же базовым, как когда-то уроки информатики, причём чуть ли не с первого класса Университетам — сделать ML обязательным инструментом, а не запрещённым читом Пусть студенты пишут агентов, а не прячутся от антиплагиата Компаниям — инвестировать не в подписки на ChatGPT, а в обучение сотрудников ML — как топор: можно построить дом, а можно отрубить голову